Для успешного проведения исследования необходимо понимать потенциал накопленного материала, выявить лакуны и обозначить дальнейшие направления. Как правило информация часто разрозненна, часть материалов возможно еще не введена в научный оборот. В последние годы для объединения материалов используются базы данных, позволяющие не только обобщать, но и систематизировать и вести поиск необходимой информации. В контексте НИР лаборатории "Человек в Арктике" была разработана база данных по костным останкам в археологических памятниках Якутии.
It is necessary to understand the potential of the stored material, identify gaps and identify further directions for successful research. The information is often scattered, some of the materials have not yet been introduced into scientific circulation. In recent years, databases have been used to combine materials, allowing not only to generalize, but also to systematize and search for the necessary information. In the context of the research of the laboratory "Human in the Arctic", a database on bone remains in the archaeological sites of Yakutia was developed.

В монографическом исследовании представлены методологические и методические основы психолого-педагогического сопровождения учебного процесса людей с особыми образовательными потребностями посредством использования адаптивных компьютерных технологий. Использованы материалы проведенной автором опытно-экспериментальной работы в течение 24 лет в Якутском государственном университете на базе учебно-производственного вычислительного центра "Толбон" и учебно-научной лаборатории адаптивных компьютерных технологий Северо-Восточного научно-инновационного центра развития инклюзивного образования СВФУ

В современных условиях образовательной среды, онлайн тестирование открывает новые возможности для обучения, делая его более доступным и гибким. Онлайн тестирование как средство контроля знаний студентов имеет не только ряд преимуществ, недостатки и несмотря на это правильная организация могут способствовать улучшению качества образования и развитию навыков и умений у студентов.

В данной статье предоставлена информация о чат-ботах с искусственным интеллектом, существующих видов, рассмотрение популярных разработок, проблемы и перспективы их использования, а также их актуальность в 2023 году. В качестве практического опыта будут представлены материалы, сгенерированные чат-ботами ChatGPT и Midjoumey
This article provides information about chat-bots with artificial intelligence, existing types, consideration of popular developments, problems and prospects of their use, as well as their relevance in 2023. As a practical experience, materials generated by the chat-bot ChatGPT and Midjoumey will be presented

Современные темпы развития цифровых технологий способствуют бурному развитию киберпреступности. Специалисты в области информационной безопасности прогнозируют взрывной рост числа кибератак в ближайшие годы, уже сегодня фиксируется порядка 20 млрд атак ежедневно. В условиях цифрового общества объем информации, циркулирующей в компьютерных сетях, существенно возрос, что пропорционально увеличивает количество сетевых атак. Сетевая безопасность может быть частично решена при помощи систем обнаружения вторжений. В данной статье рассматривается построение узловой системы обнаружения вторжений в корпоративную локальную вычислительную сеть, в которой анализ и принятие решения реализуется с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Сегодня наиболее актуальным в сфере образования является применение нетрадиционных форм обучения, а именно дистанционного (удаленного) обучения. Дистанционное обучение — это тот же образовательный процесс, в котором применяется информационно-коммуникационные технологии. Современность, своевременность, доступность обучения, не выходя из дома, находясь в другом городе, — все это дистанционное обучение. Получение знания, используя удобную образовательную платформу вуза. Все материалы лекций, заданий хранятся в одном месте и доступны в любое время. Кроме того, можно обратиться к видео лекциям в любое время и освежить знания, проверить свои знания на онлайн-тестах и получить сразу итог или тренажерах, добиться желаемого результата. Дистанционное обучение — это альтернативное обучение во время пандемии. В данной статье рассматривается организация дистанционного обучения и раскрываются задачи применения информационного обеспечения учебного процесса вуза. Выбранный метод исследования — теоретический анализ и синтез материала. На основе анализа научных работ исследователей по организации дистанционного обучения раскрыты задачи информационного обеспечения учебного процесса вуза. В данной статье авторы обращают внимание на проведениеонлайн-лекций и занятий, чтобы доходчиво и увлекательно транслировать, дают характеристику наиболее часто применяемых образовательными платформами сервисов для проведения видеоконференций. В процессе исследования авторы приходят к мнению, что следует более тщательно совершенствовать компетентность преподавателей в работе с информационно-коммуникационными технологиями. Дистанционное обучение и особенности его организации требуют внимательного отношения изучения в связи с недостаточной разработанностью данной темы. Основные положения и выводы статьи могут быть полезны преподавателям, методистам в научной и педагогической деятельности. Кроме того, разработанные рекомендации позволяют совершенствовать образовательный процесс вуза.
Today, the most relevant in the field of education is the use of non-traditional forms of education, namely distance(remote) learning. Distance learning is the same educational process that uses information and communication technologies. Modernity, timeliness, accessibility of learning without leaving home, being in another city, gaining knowledge using a convenient educational platform of the university — all this is distance learning. All materials of lectures, assignments are stored in one place and are available at any time. In addition, you can turn to video lectures at any time and refresh your knowledge, test your knowledge via online tests and get an immediate result or simulators to achieve the desired result. Distance learning is an alternative learning during the pandemic. This article discusses the organization of distance learning and reveals the tasks of using information support for the educational process at the university. The chosen research method is theoretical analysis and synthesis of the material. Based on the analysis of scientific works of researchers on the organization of distance learning, the tasks of information support of the educational process at the university are revealed. In this article, the authors focus on delivering online lectures and classes in a clear and engaging way and describe the most common video conferencing services used by educational platforms. In the course of the study, the authors come to the conclusion that it is necessary to improve the competence of teachers in working with information and communication technologies. Distance learning and the peculiarities of its organization require careful attention and study due to their insufficient development. The main provisions and conclusions of the article can be useful for teachers, methodologists in scientific and pedagogical activities. In addition, the developed recommendation sallow improving the educational process at the university.

Актуальность представляемого исследования обусловлена государственной значимостью и высокой ответственностью кадрового делопроизводства в деятельности государственных учреждений. Реализация функций управления, организации трудовых отношений и работы с кадрами государственной службы является необходимым залогом, который во многом определяет эффективность деятельности государственных органов, создающих, поддерживающих и обеспечивающих безопасность и благосостояние граж дан, их права и свободы. В статье рассмотрены вопросы организации кадрового делопроизводства, акцент сделан на оптимизации кадровых процессов в условиях цифровизации. Выделены нормативно-правовые акты, регламентирующие организацию кадровых процессов в государственной системе управления. Выделены особенности организации кадровых процессов в зарубежных странах в системе государственного управления: автоматизация, безбумажные носители, использование облачных технологий. В зарубежных странах по вопросам цифровизации кадрового делопроизводства приняты законодательные и подзаконные акты, а также национальные стандарты на основе международной системы ISO. Необходимо внести разработки в нормативно-правовые и методические документы в Российской Федерации. На примере Государственного комитета по ценовой политике Республики Саха (Якутия) сделан анализ кадровых процессов и разработаны рекомендации по оптимизации и стандартизации процессов в условиях цифровизации общества. Исследование основывается на структурно-логическом методе, методе хронометража, экспертном интервью, методе аналогий, методе анализа и синтеза. Использованы эмпирические данные за период 2017-2019 гг., выделены ключевые проблемы на примере Государственного комитета по ценовой политике Якутии, сделаны выводы по повышению эффективности организации кадровых процессов. Опираясь на полученные результаты, разработаны рекомендации по автоматизации кадровых процессов в государственном управлении в условиях цифровизации общества. Важна стандартизация основных кадровых процессов, которая включает такие направления, как оформление на работу, оценка компетенций (аттестация), развитие государственных служащих, кадровый резерв. Предлагается в качестве решения использование интегрированных программных продуктов, использование облачных технологий.
The relevance of the represented research is caused by the state importance and high responsibility of personnel office-work in activity of public institutions. Implementation of functions of management, organization of the labor relations and human resources management of public service is the necessary key, which in many respects defines efficiency of activity of the public authorities creating, supporting and ensuring safety and welfare of citizens, their rights and freedoms. The article examines the issues of the organization of personnel office-work; the emphasis is placed on optimization of personnel processes in the conditions of digitalization. The regulatory legal acts regulating the organization of personnel processes in the state control system are selected. Features of organization of personnel processes in foreign countries in the system of public administration are marked out: automation, paperless carriers, use of a cloud computing. Legislative and regulatory acts have been addopted in foreign countries for digitilization of the HR records keeping, as well as national standards based on the international ISO system. Developments shall be included in the regulatory-legal and methodical documents of the Russian Federation. On the example of the State committee on the pricing policy of the Sakha (Yakutia) Republic, the analysis of personnel processes is made and the recommendations about optimization and standardization of the processes in the conditions of digitalization of society are developed. The research is based on a structural and logical method, timing method, expert interview, method of analogies, method of the analysis and synthesis. Empirical data of2017-2019 are used; the key problems are allocated on the example ofthe State committee on the pricing policy of Yakutia; conclusions are made on increasing the efficiency of organization of the personnel processes. Bsed on the received results, recommendations about automation of personnel processes in public administration in the conditions of digitalization of society are developed. Standardization of the main personnel processes, which include such directions as hiring procedures, assessment of competences (certification), development of public servants, and talent pool is important. The use of the integrated software products, and cloud computing is proposed as the decision.

В настоящее время слабая развитость и закрытость геоинформационных систем (ГИС), привязанных к речным бассейнам в России, может затруднять работу важных оперативных служб природоохранного и гидрометеорологического наблюдения. Важно отметить, что упрощение и ускорение выделения бассейнов рек, посредством открытого программного обеспечения, может позволить значительно оптимизировать работу исследователей, особенно в условиях, когда важно оперативно реагировать на наводнения и паводки в сжатые сроки. Целью данной работы является автоматизация процессов выделения водосборных бассейнов рек, что может помочь при исследовании обширных территорий Дальнего Востока, а также поспособствовать созданию эффективных систем прогнозирования и мониторинга. В исследовании представлен автоматизированный подход к идентификации водосборных бассейнов, базирующийся на использовании геопространственных данных и алгоритмов обработки информации. Представленный метод демонстрирует эффективное выделение границ водосборных бассейнов, что позволяет упростить процесс исследования и повысить точность полученных данных. Исследование проводилось на примере Хангаласского района РС (Я). Данные цифровой модели рельефа корректировались (проецирование в местную систему координат и приведение значений пикселей к одинаковому размеру, выделение необходимой области), а затем использовались для быстрого, посредством разработанного авторами алгоритма, выделения водосборных бассейнов. Алгоритм представляет собой модуль для QGIS, который по очереди использует инструменты QGIS и GDAL (“Fill sinks”, “Flow accumulation”, “Upslope area” и др.), что значительно ускоряет процесс создания материалов для дальнейших исследований. Результаты исследования подчеркивают доступность получения информации о геосистемах речных бассейнов как о целостных системах и выдвигают перспективу улучшения ГИС-процессов, связанных с водными ресурсами, для более эффективного мониторинга экосистем и принятия решений в области природоохраны.
Currently, the absence of a GIS system linked to river basins in Russia may complicate the work of important operational environmental and hydrometeorological surveillance services. It is important to note that simplifying and accelerating the allocation of river basins through open source software can signi cantly optimize the work of researchers, especially in conditions where it is important to respond promptly to oods and oods in a short time. The purpose of this work is to automate the allocation of river catchment areas, which can help in the study of vast territories of the Far East, as well as contribute to the creation of effective forecasting and monitoring systems. The study presents an automated approach to the identi cation of watersheds based on the use of geospatial data and information processing algorithms. The presented method demonstrates the effective allocation of watershed boundaries, which makes it possible to simplify the research process and increase the accuracy of the data obtained. The study was conducted within the boundaries of Khangalassky district of the SR(Ya). The data obtained using digital terrain models were corrected, and then used for rapid allocation of watersheds by means of an algorithm developed by the authors. The algorithm is a module for QGIS, which uses the QGIS and GDAL tools in turn, which signi cantly speeds up the process of creating materials for further research. The results of the study emphasize the accessibility of obtaining information about the geosystems of river basins as integral systems and put forward the prospect of improving GIS processes related to water resources for more effective monitoring of ecosystems and decision-making in the eld of environmental protection.

В статье рассматривается задача обработки текста с помощью нейронных сетей для определения авторства. Актуальность данной темы обусловлена возрастающей ролью искусственного интеллекта в различных сферах, в том числе в области обработки естественного языка. Представлен практический пример реализации нейросетевого подхода к определению авторства текста с использованием библиотеки Keras Python на платформе Google Colaboratory. Описаны шаги по подготовке данных, создание обучающей и тестовой выборок, построения и обучения модели. Полученные результаты демонстрируют высокую точность идентификации авторства текстов, достигающую 95-98%.
The article deals with the task of text processing using neural networks to determine authorship. The relevance of this topic is due to the increasing role of artificial intelligence in various fields, including natural language processing. A practical example of implementation of neural network approach to text authorship determination using Keras Python library on Google Colaboratory platform is presented. The steps of data preparation, creation of training and test samples, model building and training are described. The obtained results demonstrate high accuracy of text authorship identification, reaching 95-98%.

В последние годы в банковском бизнесе активно развивается внедрение различных инноваций. Ипотечная отрасль является сложной и запутанной и в первую очередь это связано с традиционными и бумажными процессами, отсутствием стандартизации и обширными нормативными требованиями. Данное исследование обосновано тем, что инновационные технологии, такие как блокчейн могут стать решением этих проблем. В настоящее время в России недостаточно развито использование блокчейна в банковской сфере. Блокчейн может помочь клиентам банковских организаций в приобретении недвижимости не за недели, а за несколько минут, не используя бумажный документооборот. В данной статье рассматривается предложение о внедрении инновационной технологии в ипотечную систему АКБ "Алмазэргиэнбанк" АО на основе проведенного анализа инновационной деятельности АКБ "Алмазэргиэнбанк" АО.
In recent years, the banking business has been proactively introducing various innovations. The mortgage industry is complex and confusing, and this is primarily due to traditional and paper processes, lack of standardization, and extensive regulatory requirements. This study is justified by the fact that innovative technologies such as blockchain can be a solution to these problems. Currently, the use of blockchain in the banking sector is not sufficiently developed in Russia. Blockchain can help clients of banking organizations to purchase real estate not in weeks, but in a few minutes, without using paper workflow. The purpose of the study is to develop proposals for the introduction of innovative technology into the mortgage system of Almazergienbank JSC. To achieve this goal, the following tasks were solved: the main problems of mortgage lending in Russia were identified, the organizational and economic characteristics of Almazergienbank JSC were carried out, the analysis of mortgage lending management of Almazergienbank JSC was carried out, the analysis of the innovative activity of Almazergienbank JSC was carried out, problems were identified and recommendations for the introduction of innovative technologies into the mortgage system were proposed JSCB Almazergienbank JSC. The results of this study are the application of the recommendations received to improve the effectiveness of the application and use of new innovative technologies in the development of the bank’s mortgage system.