Продолжая использовать данный сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пользователь перешел на сайт; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; IP-адрес) в целях функционирования сайта и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы Ваши данные обрабатывались, Вы должны покинуть данный сайт.
Специальные подборки
  1. Специальные подборки
  2. НАУКА ЯКУТИИ
  3. ОБЩИЙ ОТДЕЛ
  4. Информационные технологии. Вычислительная техника
Издания подборки 1 - 10 из 180
По дате добавления По автору По заглавию По году издания
1.
Обложка
Авторы:
Базанова Ксения Андреевна, Сорочинский Максим Анатольевич, Мнацаканян Роберт Эдгарович
Заглавие: Искусственный интеллект как инструмент создания образовательного контента = Artificial intelligence as a tool for creating educational content

Количество страниц: 3 с.

В статье рассматривается использование технологии искусственного интеллекта для оптимизации разработки образовательных видеороликов. Описываются преимущества применения нейросетей в образовании, включая персонализацию контента и улучшение визуализации материала. Определены этапы создания образовательного ролика, которые включат генерацию сценария, раскадровку и озвучку. Авторы отмечают потенциал искусственного интеллекта в оптимизации создания образовательных видеороликов.
The article discusses the use of artificial intelligence technology to optimize the development of educational videos. The advantages of using neural networks in education are described, including content personalization and improved visualization of the material. The stages of creating an educational video have been defined, which will include script generation, storyboard and voice acting. The authors note the potential of artificial intelligence in optimizing the creation of educational videos.

Базанова, К. А.
Искусственный интеллект как инструмент создания образовательного контента / К. А. Базанова, М. А. Сорочинский, Р. Э. Мнацаканян ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Педагогический институт, МБОУ "Средняя общеобразовательная школа N 29" // Аргуновские чтения - 2025 : материалы XI Международной конференции-workshop, посвященной 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, г. Якутск, 17 апреля 2025 г. - Якутск : ИЦ НБ РС (Я), 2025. - (Культура Арктики ; вып. 16). - С. 133-135.

Подробнее
2.
Обложка
Автор:
Андреев Александр Михайлович
Заглавие: Персонализация и обучение систем "Искусственного интеллекта" для создания медиаконтента = Personalization and training of "Artificial intelligence" systems for creating media content

Количество страниц: 3 с.

В работе рассматривается возможность применения российских систем искусственного интеллекта в журналистской практике. Открытие доступа к системам ИИ, а также их интерфейсам, даёт новые возможности для подготовки, обработки материалов для публикации.

Андреев, А. М.
Персонализация и обучение систем "Искусственного интеллекта" для создания медиаконтента / А. М. Андреев ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Филологический факультет // Аргуновские чтения - 2025 : материалы XI Международной конференции-workshop, посвященной 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, г. Якутск, 17 апреля 2025 г. - Якутск : ИЦ НБ РС (Я), 2025. - (Культура Арктики ; вып. 16). - С. 116-118.

Подробнее
3.
Обложка
Авторы:
Борисова Наталья Валерьевна, Шойдонова Елена Васильевна
Заглавие: Искусственный интеллект в якутской журналистике: использование ИИ как инструмента и перспективы его развития = Artificial intelligence in Yakut journalism: using ai as a tool and prospects for its development

Количество страниц: 6 с.

Статья посвящена исследованию применения искусственного интеллекта (ИИ) в журналистике Якутии, анализу его текущего использования и перспектив развития. Актуальность темы обусловлена трансформацией медиасистемы региона в конце XX — начале XXI века, что создало предпосылки для внедрения цифровых технологий, включая ИИ. В работе рассматриваются как преимущества ИИ (автоматизация рутинных задач, генерация контента, анализ данных), так и связанные с ним риски (этические вопросы, распространение фейков, изменение профессии журналиста).

Борисова, Н. В.
Искусственный интеллект в якутской журналистике: использование ИИ как инструмента и перспективы его развития / Н. В. Борисова, Е. В. Шойдонова ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Филологический факультет // Аргуновские чтения - 2025 : материалы XI Международной конференции-workshop, посвященной 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, г. Якутск, 17 апреля 2025 г. - Якутск : ИЦ НБ РС (Я), 2025. - (Культура Арктики ; вып. 16). - С. 110-115.

Подробнее
4.
Обложка
Автор:
Попов Дамир Гаврильевич
Заглавие: Законодательные меры по защите детей в интернете = Legislative measures to protect children on the internet

Количество страниц: 4 с.

Интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни, и дети, как одна из самых активных групп пользователей, сталкиваются с рядом угроз в сети. Возможность общения, получения информации и развлечений в интернете открывает огромные перспективы для подростков. Однако вместе с этим возникает немало опасностей, таких как кибербуллинг, доступ к нежелательному контенту, угроза утечки личных данных и много других рисков.
The Internet has become an integral part of our lives, and children, as one of the most active user groups, face a number of online threats. The opportunity to communicate, receive information and have fun on the Internet opens up great prospects for teenagers. However, there are many dangers associated with this, such as cyberbullying, access to unwanted content, the threat of personal data leakage, and many other risks.

Попов, Д. Г.
Законодательные меры по защите детей в интернете / Д. Г. Попов ; ГАНОУ "Арктическая школа РС (Я)" // Аргуновские чтения - 2025 : материалы XI Международной конференции-workshop, посвященной 80-летию Победы в Ве

Подробнее
5.
Обложка
Автор:
Левчикова Лилия Спартаковна
Заглавие: Историко-культурный контент цифровой библиотеки: формирование, содержание, доступ = Historical and cultural content of the digital library: formation, content, access

Количество страниц: 7 с.

Предметом статьи являются цифровые коллекции Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) историко-культурной тематики. Рассматриваются принципы формирования коллекций, основные этапы до продвижения. Приводится таблица коллекций по категориям, содержанию и количеству по состоянию на март 2022 года. Дается более подробное описание наиболее значимых коллекций
The subject of the article is the digital collections of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) on historical and cultural topics. The principles of the formation of collections, the main stages from planning to promotion - are considered. A table of collections by category, content and quantity as of March 2022is provided. A more detailed description of the most significant collections is given

Левчикова, Лилия Спартаковна.
Историко-культурный контент цифровой библиотеки: формирование, содержание, доступ = Historical and cultural content of the digital library: formation, content, access / Л. С. Левчикова ; Национальная библиотека Республики Саха.- 2022. - N 1 (24). - С. 96-102. Режим доступа: https://e.nlrs.ru/online2/78093. - Рез. также англ. . - Библиогр. с. 102 (1 назв.). - Предметом статьи являются цифровые коллекции Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) историко-культурной тематики. Рассматриваются принципы формирования коллекций, основные этапы до продвижения. Приводится таблица коллекций по категориям, содержанию и количеству по состоянию на март 2022 года. Дается более подробное описание наиболее значимых коллекций. - The subject of the article is the digital collections of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) on historical and cultural topics. The principles of the formation of collections, the main stages from planning to promotion - are considered. A table of collections by category, content and quantity as of March 2022is provided. A more detailed description of the most significant collections is given.

Подробнее
6.
Обложка
Авторы:
Макарова Ульяна Геннадиевна, Охлопкова Айыына Никитична, Платонова Мария Альбертовна
Заглавие: "Архивные документы: семьи Якутии" в цифровой среде Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) = Archival documents: families of Yakutia" in the digital environment of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia)

Количество страниц: 8 с.

В статье рассматривается тематическая коллекция на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) по архивным документам из фонда Национального архива Республики Саха (Якутия). Анализируется востребованность тематической коллекции
The article discusses the thematic collection on the website of the National Libraryof the Republic of Sakha (Yakutia) based on archival documents from the collection of the National Archive of the Republic of Sakha (Yakutia). The relevance of the thematic collection is analyzed

Макарова, Ульяна Геннадиевна.
"Архивные документы: семьи Якутии" в цифровой среде Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) = Archival documents: families of Yakutia" in the digital environment of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) / У. Г. Макарова, А. Н. Охлопкова, М. А. Платонова ; Национальная библиотека Республики Саха (Якутия) // Вестник Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). - 2022. - N 1 (24). Режим доступа: https://e.nlrs.ru/online2/78093. - Рез. также англ. . - Библиогр. с. 113 (9 назв.). - В статье рассматривается тематическая коллекция на сайте Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) по архивным документам из фонда Национального архива Республики Саха (Якутия). Анализируется востребованность тематической коллекции. - The article discusses the thematic collection on the website of the National Libraryof the Republic of Sakha (Yakutia) based on archival documents from the collection of the National Archive of the Republic of Sakha (Yakutia). The relevance of the thematic collection is analyzed.

Подробнее
7.
Обложка
Авторы:
Торговкин Ярослав Ильич, Калиничева Светлана Вячеславовна
Заглавие: Об опыте применения геоинформационных технологий в Институте мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН

Количество страниц: 5 с.

Торговкин, Я. И.
Об опыте применения геоинформационных технологий в Институте мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН / Я. И. Торговкин, С. В. Калиничева ; Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН // Наука и техника в Якутии. - 2025. - N 1 (48). - С. 9-13. DOI: 10.24412/1728-516Х-2025-1-9-13
DOI: 10.24412/1728-516Х-2025-1-9-13

Подробнее
8.
Обложка
Авторы:
Климов Сергей Сергеевич, Бурнашева Анна Григорьевна, Федоров Иван Константинович, Баторов Афанасий Раднаевич, Борисов Василий Борисович, Максимова Саргылана Васильевна
Заглавие: Искусственный интеллект в деятельности Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) = Artificial Intelligence in the Activities of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia)

Источник: Библиотековедение. - 2025. - Т. 74, N 4. - С. 341-358.

Количество страниц: 18 с.

Исследованы возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в Национальной библиотеке Республики Саха (Якутия). Рассмотрены труды отечественных специалистов, доказывающие преимущества ИИ для эффективного поиска информации, формирования ресурсов, цифровизации процессов обслуживания и анализа больших данных. Опыт Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) показывает положительные результаты интеграции технологий ИИ. Проведен анализ ряда ИИ-продуктов, модернизирующих библиотечные сервисы. Центральным элементом выступает использование API нейросетевой модели GigaChat для разработки собственных продуктов и сервисов. Детально описаны шесть инновационных проектов, внедряемых в Национальной библиотеке Республики Саха (Якутия): платформа сбора голосовых данных VoiceNLRS, синтезатор речи на якутском языке "Истиҥ", вопросно-ответная система "Эксперт Якутии", сервис работы с документами "ИИ-текст", виртуальный помощник "Цифровой библиотекарь Якутии", модуль автоматизированной каталогизации на основе ИИ (ИИ-каталогизация). Данные решения повышают эффективность обслуживания пользователей, улучшают взаимодействие с библиотечными ресурсами и способствуют цифровизации библиотечных процессов. Проведен сравнительный анализ аналогичных проектов за рубежом. Подняты вопросы создания единой ИИ-платформы нового поколения для библиотек, проанализированы сопутствующие вызовы и риски. Данная публикация предлагает пути развития библиотек в области ИИ и призвана вызвать дискуссию в библиотечном сообществе о будущем применении ИИ в библиотеках
The possibilities of artificial intelligence (AI) application in the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) are studied. The works by domestic specialists proving the advantages of AI for effective information retrieval, resource formation, digitalization of service processes and big data analysis are considered. The experience of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) shows positive results of integration of AI technologies. A number of AI products modernizing library services have been analyzed. The central element is the use of API of the GigaChat neural network model for the development of own products and services. Six innovative projects implemented in the library are described in detail: VoiceNLRS voice data collection platform, speech synthesizer in Yakut language “Istin”, chatbot “Yakutia Expert”, document handling service “AI-Text”, telegram bot “Yakutia Digital Librarian”, module of automated cataloging based on AI (AI-Cataloging). These solutions increase the efficiency of user service, improve interaction with library resources and contribute to the digitalization of library processes. A comparative analysis of similar projects abroad is carried out. The issues of creating a unified AI platform of a new generation for libraries are raised, the associated challenges and risks are analyzed. The paper proposes ways for libraries to develop in the field of AI and aims to provoke a discussion in the library community about the future application of AI in libraries

Климов С. С., Бурнашева А. Г., Федоров И. К.,Баторов А. Р., Борисов В. Б. ,Максимова С. В.
Искусственный интеллект в деятельности Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) // Библиотековедение, 2025. Т. 74, N 4. С. 341-358.
DOI: 10.25281/0869-608X-2025-74-4-341-358

Подробнее
9.
Обложка
Авторы:
Чудинов Павел Леонидович, Фридовский Валерий Юрьевич
Заглавие: Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования золоторудной минерализации Верхнеамгинского щелочного массива, Алдано-Становой щит = Application of machine learning algorithms to predict gold mineralizationin the Verkhneamginsky alkaline massif, Aldan-Stanovoy Shield

Количество страниц: 15 с.

Приводятся результаты применения методов машинного обучения для прогнозирования золоторудной минерализации на поисковой стадии геологоразведочных работ на примере Верхнеамгинского щелочного массива Алдано-Станового щита. Использованы данные анализа 403 штуфных проб методом ICP-AES на 25 химических элементов. Протестированы восемь алгоритмов классификации: Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network (Multilayer Perceptron), Boosting (AdaBoost), Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis и Naive Bayes. Наивысшую точность (до 89,6 %) продемонстрировали Random Forest и Support Vector Machine, основанные на выявлении взаимосвязей между рудными элементами (Au, Ag, As, Cu, Sb) и элементами с отрицательной корреляцией (Mg, Ca, Ti). Результаты подтверждены ROC-анализом. При создании модели машинного обучения в качестве целевой переменной приняты значения "рудного" фактора для каждой пробы, использованные в качестве предиктора. С помощью построения аномальных полей значений "рудного" фактора проведено сравнение параметров известных объектов и прогнозируемых площадей. Методы машинного обучения позволяют оперативно и надежно интерпретировать аналитические данные, полученные с использованием спектрометрии или портативных XRF-анализаторов. Для повышения точности прогноза подчеркивается важность комбинации традиционных статистических методов (кластерный, факторный анализ) с современными алгоритмами машинного обучения.
The study reports on the application of machine learning methods for predicting gold mineralization in the prospecting phase of geological exploration. It focuses on the Verkhneamginsky alkaline massif, situated within the Aldan-Stanovoy Shield, as a case study. The investigation included the analysis of 403 ore samples, which were evaluated through Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy (ICP-AES) to determine the concentrations of 25 chemical elements. A total of eight classification algorithms were assessed in this investigation, including Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network (Multilayer Perceptron), Boosting (AdaBoost), Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis, and Naive Bayes. The Random Forest and Support Vector Machine algorithms demonstrated the highest accuracy, achieving 89.6%, by identifying the relationships among ore elements (Au,Ag, As, Cu, Sb) and those elements that displayed negative correlations (Mg, Ca, Ti). These results were further validated through Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. In the process of developing the machine learning model, the values corresponding to the “ore” factor for each sample were designated as the target variable, while serving as predictors. To enable a comparative analysis between the parameters of established entities and the predicted regions, anomalous fields of the “ore” factor values were constructed. Additionally, machine learning methods enable the rapid and reliable interpretation of virtually any geochemical analytical data in the field, including data obtained through modern spectrometry methods and portable X-ray fluorescence (XRF) analyzers. The research further underscores the significance of integrating traditional statistical approaches, such as cluster and factor analysis,with contemporary machine learning algorithms to improve the accuracy of predictions.

Чудинов, П. Л.
Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования золоторудной минерализации Верхнеамгинского щелочного массива, Алдано-Становой щит / П. Л. Чудинов, В. Ю. Фридовский ; АО "Полюс Алдан", Институт геологии алмаза и благородных металлов СО РАН // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. - 2025. - N 2, Т. 30. - С. 205-219. - DOI: 10.31242/2618-9712-2025-30-2-205-219
DOI: 10.31242/2618-9712-2025-30-2-205-219

Подробнее
10.
Обложка
Автор:
Егоров Пантелеймон Романович
Заглавие: Компьютер - ваш помощник и друг: учебное пособие

Издательство: Издательство ЯГУ

Год выпуска: 2005

Количество страниц: 132 с.

Данное учебное пособие предназначено для начинающих пользователей персональных компьютеров, школьников старших классов и студентов. Данный курс лекций читается в стенах Учебно-производственного вычислительного центра "Толбон" на протяжении многих лет. Дополнительная информация была использована из многочисленных рассылок Интернета. Это учебное пособие представит необходимые навыки работы на персональном компьютере особенно людям с ослабленным зрением, акценты расставлены на использование "быстрых" - "горячих" клавиш с использованием программы Jaws для озвучивания всех действий, происходящих на персональном компьютере, а также в освоении новых информационных технологий

Егоров, Пантелеймон Романович.
Компьютер - ваш помощник и друг : учебное пособие / П. Р. Егоров ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Якутский государственный университет им. М. К. Аммосова, Республиканская ассоциация студентов-инвалидов. - Якутск : Издательство ЯГУ, 2005. - 126 с.

Подробнее