Приводятся результаты применения методов машинного обучения для прогнозирования золоторудной минерализации на поисковой стадии геологоразведочных работ на примере Верхнеамгинского щелочного массива Алдано-Станового щита. Использованы данные анализа 403 штуфных проб методом ICP-AES на 25 химических элементов. Протестированы восемь алгоритмов классификации: Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network (Multilayer Perceptron), Boosting (AdaBoost), Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis и Naive Bayes. Наивысшую точность (до 89,6 %) продемонстрировали Random Forest и Support Vector Machine, основанные на выявлении взаимосвязей между рудными элементами (Au, Ag, As, Cu, Sb) и элементами с отрицательной корреляцией (Mg, Ca, Ti). Результаты подтверждены ROC-анализом. При создании модели машинного обучения в качестве целевой переменной приняты значения "рудного" фактора для каждой пробы, использованные в качестве предиктора. С помощью построения аномальных полей значений "рудного" фактора проведено сравнение параметров известных объектов и прогнозируемых площадей. Методы машинного обучения позволяют оперативно и надежно интерпретировать аналитические данные, полученные с использованием спектрометрии или портативных XRF-анализаторов. Для повышения точности прогноза подчеркивается важность комбинации традиционных статистических методов (кластерный, факторный анализ) с современными алгоритмами машинного обучения.
The study reports on the application of machine learning methods for predicting gold mineralization in the prospecting phase of geological exploration. It focuses on the Verkhneamginsky alkaline massif, situated within the Aldan-Stanovoy Shield, as a case study. The investigation included the analysis of 403 ore samples, which were evaluated through Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy (ICP-AES) to determine the concentrations of 25 chemical elements. A total of eight classification algorithms were assessed in this investigation, including Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network (Multilayer Perceptron), Boosting (AdaBoost), Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis, and Naive Bayes. The Random Forest and Support Vector Machine algorithms demonstrated the highest accuracy, achieving 89.6%, by identifying the relationships among ore elements (Au,Ag, As, Cu, Sb) and those elements that displayed negative correlations (Mg, Ca, Ti). These results were further validated through Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. In the process of developing the machine learning model, the values corresponding to the “ore” factor for each sample were designated as the target variable, while serving as predictors. To enable a comparative analysis between the parameters of established entities and the predicted regions, anomalous fields of the “ore” factor values were constructed. Additionally, machine learning methods enable the rapid and reliable interpretation of virtually any geochemical analytical data in the field, including data obtained through modern spectrometry methods and portable X-ray fluorescence (XRF) analyzers. The research further underscores the significance of integrating traditional statistical approaches, such as cluster and factor analysis,with contemporary machine learning algorithms to improve the accuracy of predictions.

В современных условиях цифровизации образования онлайн-обучение становится важным инструментом реализации доступного и качественного образовательного процесса. Статья посвящена анализу ключевых тенденций, принципов и организационно-педагогических условий сопровождения онлайн-обучения в контексте его развития в Российской Федерации и мировой практике. Автором рассматриваются такие актуальные направления, как персонализация и адаптивность обучения, геймификация, микрообучение, смешанное обучение, а также внедрение элементов искусственного интеллекта и больших данных в образовательные платформы. Особое внимание уделено роли неформального образования, особенно в развивающихся странах, где оно способствует преодолению ограничений традиционной системы образования. В работе выделены основные принципы онлайн-обучения: доступность материалов, возможность самообразования, междисциплинарность, адаптивность под запросы обучающихся и взаимодействие в образовательном процессе. Также рассмотрены организационно-педагогические условия эффективного сопровождения онлайн-обучения, включая необходимость наличия мотивации у обучающихся, учет внешних факторов, адаптацию педагогов в условиях перестроения и реализации педагогического сопровождения, а также доступность и качество онлайн-курсов. На основе анализа научных источников и исследований определены технологические аспекты онлайн-обучения, включающие выбор платформ, разработку педагогического дизайна, внедрение современных методов обучения и инструментов ИИ, а также этапы интеграции технологий в образовательный процесс. В заключение статьи обозначены перспективы развития онлайн-образования с учетом новых технологических решений, таких как технологии виртуальной и дополненной реальности, нейротехнологии и биометрия. Работа представляет интерес для педагогов, разработчиков онлайн-курсов и исследователей в области цифрового образования.
In the current context of digitalization in education, online learning has become an essential tool for ensuring accessible and high-quality educational processes. This article examines the key trends, principles, and organizational-pedagogical conditions that support online learning in the context of its development within the Russian Federation and in international practice. The author focuses on such relevant directions as personalized and adaptive learning, gamification, microlearning, blended learning, as well as the integration of artificial intelligence and big data into educational platforms. Particular attention is given to the role of non-formal education, especially in developing countries, where it serves as a mechanism for overcoming the limitations of traditional educational systems. The study identifies the core principles of online learning, namely, the accessibility of materials, opportunities for self-education, interdisciplinarity, adaptability to learners’ needs, and interaction within the educational process. In addition, the article considers the organizational and pedagogical conditions for effective support of online learning, including the necessity of learner motivation, consideration of external factors, teacher adaptation in the context of systemic transformation, implementation of pedagogical support practices, as well as the accessibility and quality of online courses. Based on the analysis of scholarly sources and recent studies, the paper highlights the technological aspects of online learning, which include the selection of platforms, the development of pedagogical design, the application of contemporary teaching methods and AI tools, as well as the stages of integrating technologies into the educational process. In conclusion, the article outlines the prospects for the further development of online education in light of emerging technological solutions, such as virtual and augmented reality, neurotechnologies, and biometrics. This work may be of interest to educators, online course developers, and researchers in the field of digital education.

Рассмотрена технология созидающего чтения В. А. Бородиной, ее применение при чтении якутских и корякских сказок учащимися 3 и 6 классов школы. Рассчитаны коэффициенты усвоения и продуктивности чтения.
The technology of creative reading by V. A. Borodina, its application when reading Yakut and Koryak fairy tales by students of grades 3 and 6 of the school is considered. The coefficients of assimilation and productivity of reading are calculated.

Данное учебное пособие предназначено для начинающих пользователей персональных компьютеров, школьников старших классов и студентов. Данный курс лекций читается в стенах Учебно-производственного вычислительного центра "Толбон" на протяжении многих лет. Дополнительная информация была использована из многочисленных рассылок Интернета. Это учебное пособие представит необходимые навыки работы на персональном компьютере особенно людям с ослабленным зрением, акценты расставлены на использование "быстрых" - "горячих" клавиш с использованием программы Jaws для озвучивания всех действий, происходящих на персональном компьютере, а также в освоении новых информационных технологий

На современном этапе развития гражданского общества в российской системе образования зарождается новая образовательная модель - инклюзивное обучение детей с особыми образовательными потребностями. В этой статье приводится краткое определение терминов "инклюзивное образование", "адаптация" и "адаптивные компьютерные технологии". Также описываются возможности, способствующие формированию у людей с проблемами зрения - людей с особыми образовательными потребностями (людей с ООП) информационной компетентности, которыми являются адаптивные компьютерные технологии, выступающие эффективным средством обеспечения участия данной категории населения в общественном информационном обмене. Предлагается внедрение в российскую систему образования непрерывной системы инклюзивного образования людей с проблемами зрения посредством использования адаптивных компьютерных технологий, которая включает в себя все ступени развития образования (детский сад, школа, суз, вуз).
A new educational model such as an inclusive education of children having special educational needs is developing on a modern stage of development of a civil society in the Russian system of education. Definitions for terms ‘inclusive education’, ‘adaptation; and ‘adaptive computer technologies’ are given in the article in brief. Also functionality arising a special information cometence, namely adaptive computer technologies, that are an effective mean of support of participation of those people in public information exchange, for people having visual problems and special educational problems, is described. Implementation of inclusive education for people, having visual problems, into the Russian system of education through utilization of adaptive computer technologies, that include all grades of education (a kindergarten, a school, an educational institution) is shown.

Цель статьи – представить историю изучения книги и чтения в библиотеках Якутии в разрезе времени, показать роль Национальной библиотеки Республики Саха (Якутии)в становлении и плановой организации библиотечной науки, осветить современное состояние научно-исследовательской работы, деятельность Научно-исследовательского института чтения им. Ю. Н. Столярова.
The purpose of the article is to present the history of book and reading study in the libraries of Yakutia in the context of time, to show the role of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) in the formation and planned organization of library science, to highlight the current state of research work, the activities of the Yu. N. Stolyarov Scientific Research Institute of Reading.