Место работы автора, адрес/электронная почта: Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова ; 677013, г. Якутск, ул. Кулаковского, 48 ; e-mail: iug.danilov@s-vfu.ru, dan57sakha@mail.ru ; https://www.s-vfu.ru
Ученая степень, ученое звание: канд. геогр. наук
Область научных интересов: Физическая география, ландшафтоведение, гидрология суши, экология, почвоведение, организация туризма
ID Автора: SPIN-код: 6388-1532, РИНЦ AuthorID: 308257
Деятельность: В 1983-2010 гг. работал в Брянском государственном педагогическом институте. С 2010 г. работает в СВФУ им. М. К. Аммосова.
Ответственность: Винокурова Ульяна Алексеевна (Редактор), Игнатьева Саргылана Семеновна (Редактор), Готовцев Иннокентий Иннокентьевич (Редактор), Балабкина Ольга Валерьевна (Редактор), Максимова Саргылана Васильевна (Редактор), Попков Юрий Владимирович (Автор обозрения, рецензии), Кугаевский Александр Андреевич (Автор обозрения, рецензии)
Издательство: Наука
Год выпуска: 2021
Количество страниц: 178 с.
- Винокурова Ульяна Алексеевна > Труды, статьи, речи,
- Винокурова Ульяна Алексеевна > Редакторская и составительская деятельность, авторство предисловий, послесловий и рецензий,
- Общий отдел > Общие вопросы науки и культуры,
- Математика. Естественные науки > Общая геология . Метеорология. Климатология. Историческая геология. Стратиграфия. Палеогеография,
- КНИГАКАН > Общественные науки > Политика. Экономика. Народное хозяйство,
- КНИГАКАН > Общественные науки > Народное образование. Воспитание. Обучение. Профессиональное и среднее специальное образование. Высшее обрзование. Организация досуга,
- КНИГАКАН > Общественные науки > Этнография. Обычаи. Жизнь народа. Нравы. Фольклор,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Общие вопросы науки и культуры,
- НАУКА ЯКУТИИ > МАТЕМАТИКА. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Геология. Геологические и геофизические науки.
Холод и Цивилизация : коллективная монография / авторский коллектив: Л. К. Адамова, Р. З. Алексеев, Г. Г. Алексеева [и др.] ; под общей редакцией У. А. Винокуровой ; редакционный совет: С. С. Игнатьева, И. И. Готовцев, О. В. Балабкина [и др.] ; рецензенты: Ю. В. Попков, А. А. Кугаевский ; [автор предисловия] У. Винокурова ; Совет Федерации Федерального собрания Российской Федерации, Комитет по федеративному устройству, региональной политике, местному самоуправлению и делам Севера, Государственное собрание (Ил Тумэн) Республики Саха (Якутия), Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Арктический государственный институт культуры и искусств [и др.]. - Новосибирск : Наука, 2021. - 158, [1] с., [8] л. ил. : цв. ил. - (Серия "Культура Арктики" / Арктический государственный институт культуры и искусств ; вып. 11). - ISBN 978–5–02–041469–3
Количество страниц: 8 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Краеведение. Археология. География. Биографии. История > Общие вопросы. География как наука. Географические исследования,
- НАУКА ЯКУТИИ > КРАЕВЕДЕНИЕ. ГЕОГРАФИЯ. БИОГРАФИИ. ИСТОРИЯ > Общие вопросы. География как наука. Географические исследования,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника.
Currently, the absence of a GIS system linked to river basins in Russia may complicate the work of important operational environmental and hydrometeorological surveillance services. It is important to note that simplifying and accelerating the allocation of river basins through open source software can signi cantly optimize the work of researchers, especially in conditions where it is important to respond promptly to oods and oods in a short time. The purpose of this work is to automate the allocation of river catchment areas, which can help in the study of vast territories of the Far East, as well as contribute to the creation of effective forecasting and monitoring systems. The study presents an automated approach to the identi cation of watersheds based on the use of geospatial data and information processing algorithms. The presented method demonstrates the effective allocation of watershed boundaries, which makes it possible to simplify the research process and increase the accuracy of the data obtained. The study was conducted within the boundaries of Khangalassky district of the SR(Ya). The data obtained using digital terrain models were corrected, and then used for rapid allocation of watersheds by means of an algorithm developed by the authors. The algorithm is a module for QGIS, which uses the QGIS and GDAL tools in turn, which signi cantly speeds up the process of creating materials for further research. The results of the study emphasize the accessibility of obtaining information about the geosystems of river basins as integral systems and put forward the prospect of improving GIS processes related to water resources for more effective monitoring of ecosystems and decision-making in the eld of environmental protection.
Обутов, К. А. Автоматизация определения границ речных бассейнов малых рек на примере Хангаласского района РС (Я) / К. А. Обутов, Ю. Г. Данилов ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. - 2024. - N 2 (34). - C. 60-67. - DOI: 10.25587/2587-8751-2024-2-60-67
DOI: 10.25587/2587-8751-2024-2-60-67
Количество страниц: 9 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Краеведение. Археология. География. Биографии. История > Общие вопросы. География как наука. Географические исследования,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- НАУКА ЯКУТИИ > КРАЕВЕДЕНИЕ. ГЕОГРАФИЯ. БИОГРАФИИ. ИСТОРИЯ > Общие вопросы. География как наука. Географические исследования.
In this article the problem of studying the landscape structure of inaccessible territories is considered on the example of the neighbourhood of Lake Labynkyr in the Republic of Sakha (Yakutia). The characteristic features of the nature of the unique Lake Labynkyr are highlighted and described. From the position of landscape structure differentiation vegetation indices are analysed. The result of using NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), TVI (Transformed Vegetation Index), NRVI (Normalised Ratio Vegetation Index), MTVI2 (Modified Triangular Vegetation Index - improved), MSAVI2 (Modified Soil Corrected Vegetation Index - 2) is presented. The methodology used is based on the experience of studies of areas of similar inaccessibility and uses the raster calculator of QGIS software in combination with slope steepness data obtained from the digital model. Particular attention is paid to the features of the relief, as it is one of the leading factors in the formation of the type of terrain. Characteristic features of five terrain types of the study area are identified and described: slope deluvial-solifluctional, slope deluvial-colluvial, moraine (foothill moraine), mountain-valley, glacial-valley. Based on the analysis of the collected field material, as well as the use of remote sensing methods and geoinformation technologies, the spatial organisation of landscapes was revealed and a map scheme was presented.
Обутов, К. А. Изучение ландшафтной структуры труднодоступных территорий с применением ГИС-технологий (на примере озера Лабынкыр) / Обутов К. А., Дегтева Ж. Ф., Данилов Ю. Г. ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Успехи современного естествознания. - 2023. - N 12. - С. 146-154. - DOI: 10.17513/use.38185
DOI: 10.17513/use.38185
Количество страниц: 9 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Прикладные науки. Медицина. Ветеринария. Техника. Сельское хозяйство > Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыболовное хозяйство,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- НАУКА ЯКУТИИ > ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНИКА. СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО > Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыболовное хозяйство.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.
Гумбатов, Д. А. Усовершенствование методик определения индекса листовой поверхности с применением беспилотных летательных аппаратов для определения продуктивности фитоценозов / Д. А. Гумбатов, Ю. Г. Данилов ; Национальное аэрокосмическое агентство Азербайджана, Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о земле. - 2023. - N 4 (32). - C. 51-59. - DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-51-59
DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-51-59
Ответственность: Данилов Юрий Георгиевич (Научный руководитель)
Количество страниц: 5 с.
Егоров, С. С. Ландшафтные исследования реки Белянка Кобяйского улуса для туристско-рекреационных целей / Егоров С. С., Таюрская В. В. ; научный руководитель Данилов Ю. Г. ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Институт естественных наук // Республиканская молодежная научно-практическая конференция, посвященная празднованию 150-летия со дня рождения В. К. Арсеньева, Якутск, 19 октября 2022 г. : сборник научных трудов / [редакционная коллегия: Ю. Г. Данилов, Ж. Ф. Дегтева, С. А. Иванова и др.]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - 1 файл (85 с. ; 2,5 Мб). - С. 16-20.
Количество страниц: 8 с.
- Математика. Естественные науки > Астрономия. Астрофизика. Исследование космического пространства. Геодезия,
- Прикладные науки. Медицина. Ветеринария. Техника. Сельское хозяйство > Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыболовное хозяйство,
- НАУКА ЯКУТИИ > МАТЕМАТИКА. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Астрономия. Астрофизика. Исследование космического пространства. Геодезия,
- НАУКА ЯКУТИИ > ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНИКА. СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО > Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыболовное хозяйство.
Данилов, Ю. Г. О возможности определения аллометрических показателей деревьев с использованием данных спутникового дистанционного зондирования / Ю. Г. Данилов, Табриз Мубариз оглы Тахмазов ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Национальное аэрокосмическое агентство Азербайджана // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". - 2023, N 2 (30). - C. 33-40. - DOI: 10.25587/SVFU.2023.30.2.004
DOI: 10.25587/SVFU.2023.30.2.004
Количество страниц: 10 с.
- Прикладные науки. Медицина. Ветеринария. Техника. Сельское хозяйство > Инженерное дело. Техника в целом > Горное дело. Горные предприятия (рудники, шахты, карьеры),
- НАУКА ЯКУТИИ > ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНИКА. СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО > Инженерное дело. Техника в целом > Горное дело. Горные предприятия (рудники, шахты, карьеры).
Асадов, И. Х. Вопросы взаимокалибровки спутниковых средств определения объема сжигаемого попутного газа в факелах / И. Х. Асадов, Ю. Г. Данилов ; Национальное аэрокосмическое агентство Азербайджана, Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". - 2023. - N 1 (29). - C. 62-71. - DOI: 10.25587/SVFU.2023.29.1.003
DOI: 10.25587/SVFU.2023.29.1.003
Количество страниц: 3 с.
Дегтева, Ж. Ф. Этнотерриториальная структура населения как основа выявления специфических черт этнокультурных ландшафтов / Ж. Ф. Дегтева, Ю. Г. Данилов ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Научный электронный журнал Меридиан. - 2019. - N 2 (20). - C. 129-131.
Количество страниц: 5 с.
Ефремова, В. А. Заторные наводнения на реке Лена на территории городского округа г. Якутск / В. А. Ефремова, Ю. Г. Данилов, С. Жан-Поль Гадаль ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Научный электронный журнал Меридиан. - 2019. - N 2 (20). - C. 114-116.
Количество страниц: 11 с.
Данилов, Ю. Г. Исследование ландшафтов реки Белянки Кобяйского улуса в туристско-рекреационных целях / Ю. Г. Данилов, Ж. Ф. Дёгтева, С. С. Егоров [и др.] // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о земле" - 2022. - N 4 (28). - С. 85-95.
DOI: 10.25587/SVFU.2022.28.4.008