Внешние факторы последних трех лет ускорили преобразования в деятельности педагогов всех ступеней, в том числе и педагогов дошкольного образования. В условиях самоизоляции дети дошкольного возраста, семьи оказались в ситуации вынужденного дистанционного взаимодействия с педагогом. Основными каналами общения стали мессенджеры, социальные сети и облачные платформы. Педагоги в ускоренном режиме освоили и стали применять в работе с детьми и родителями информационные контенты - как заимствованные на профессиональных порталах в интернете, так и созданные самостоятельно. Формирование цифровой компетентности педагогоа дошкольного учреждения в области создания образовательного контента стала требованием времени.
External factors of the last three years have accelerated transformations in the activities of teachers at all levels, including teachers of preschool education. In conditions of self-isolation, preschool children and families found themselves in a situation of forced remote interaction with a teacher. Messengers, social networks and cloud platforms have become the main communication channels. Teachers in an accelerated mode mastered and began to use information content in working with children and parents – both borrowed from professional portals on the Internet, and created independently. The formation of digital competence of preschool teachers in the field of creating educational content has become a requirement of the time.

В статье рассматриваются проблемы развития критического мышления обучающихся. Раскрытие необходимости развития критического мышления у детей начальной школы описывается в контексте внедрения новых образовательных стандартов. Дается анализ раскрытия трех вопросов в тестах. Сложностью данных заданий могут быть в построении последовательного размышления для нахождения ответа на заданные вопросы. Им предстоит применить абстрактное и практическое мышление, которыми они будут и пользуются сейчас. Для дальнейшего развития критического мышления прилагается усилие в использовании образовательных конструкторов на занятиях робототехники.
The article deals with the problems of developing students' critical thinking. The disclosure of the need to develop critical thinking in primary school children is described in the context of the introduction of new educational standards. The analysis of the disclosure of three questions in the tests is given. The complexity of these tasks may be in the construction of a consistent reflection to find the answer to the questions asked. They will have to apply abstract and practical thinking, which they will use now. To further develop critical thinking, an effort is being made to use educational constructors in robotics classes.

Данная статья посвящена теме сохранения якутского языка. В статье на основе статистик выявлена проблема угрозы исчезновения языка Саха. Автор предлагает способ решения проблемы путем разработки приложения по изучению якутского языка "Саха Лингва" для детей.
This article is devoted to the topic of preservation of the Yakut language. The article reveals the problem of the threat of the disappearance of the Sakha language based on statistics. The author suggests a way to solve the problem by developing an application for learning the Yakut language “Sakha Lingua” for children.

Язык - один из ключевых элементов культурного наследия народов. Разработка веб-сайта, который предоставляет обучающие курсы по языкам, помогает сохранять и продвигать эту культурную ценность, обеспечивая доступ к обучающим материалам широкой аудитории.
Language is one of the initial elements of the cultural heritage of peoples. The development of a website that provides language training courses helps to develop and promote this cultural network, wide access to useful materials for a wide audience.

Национальная библиотека Республики Саха (Якутия) открывает доступ к видеоматериалам проекта "Вдохновение и опыт" — пространства для профессионального общения, обмена знаниями и размышлений о гуманитарных и информационных практиках. В центре каждой встречи — люди, чьи идеи и опыт помогают по-новому взглянуть на роль библиотеки, расширяют горизонты гуманитарного знания и вдохновляют на диалог. В рамках проекта представляем онлайн-лекции с участием приглашённых экспертов. Темы охватывают культурологию, поэзию, философию, цифровые права и технологии — всё то, что формирует интеллектуальный ландшафт современной библиотеки. Вадим Степанов — культуролог, философ, кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник ИНИОН РАН, доцент Института информационных технологий МГЛУ. В своей лекции он исследует пересечение гуманитарного знания и цифровых технологий: как искусственный интеллект влияет на библиотечную сферу, трансформирует роль библиотекаря и ставит новые этические и профессиональные вопросы. Спикер предлагает взглянуть на библиотеку как на пространство смыслов, где алгоритмы — не замена человеку, а инструмент, требующий осмысленного взаимодействия

В последние годы все большую популярность приобретают виртуальные музеи, позволяющие посетителям знакомиться с экспонатами и выставками, не выходя из собственного дома. Однако интеграция цифровых технологий в виртуальные музеи может вызвать серьезные проблемы. В данной статье обсуждаются проблемы интеграции цифровых технологий в музеи и приводятся возможные решения для преодоления этих проблем. В статье также приводится пример создания прототипа сайта для музея музыкальных и фоно инструментов Северной Азии с виртуальными экспонатами.
In recent years, virtual museums have become increasingly popular, allowing visitors to get acquainted with exhibits and exhibitions from the comfort of their own homes. However, the integration of digital technologies into museums can pose significant challenges. This article discusses the problems of integrating digital technologies into virtual museums and explores possible solutions to overcome these challenges. The article also provides an example of creating a prototype of website for the museum of musical and phono instruments of the peoples of Northern Asia with virtual exhibits.

Продвижение якутских дизайнеров важно для признания разнообразия и богатства якутской культуры, создания экономических возможностей для региона и знакомства новых клиентов с работами якутских дизайнеров. В данной статье исследованы возможности технологий разработки веб-сайта эффективность их использования что поможет всему миру узнать о национальной якутской моде.
The promotion of Yakut designers is important in recognizing the diversity and richness of Yakut culture, creating economic opportunities for the region, and introducing new clients to the work of Yakut designers. This article explores the possibilities of website development technologies, the effectiveness of their use in the process will help the whole world to learn about the folk Yakut fashion.

Актуальность работы. Трещины массива горных пород представляют собой поверхности разрыва сплошности в горных породах без признаков смещения. Они существенно влияют на физико-механические свойства горных пород, и их, в свою очередь, необходимо учитывать при планировании добычных работ и строительстве горнотехнических сооружений. Решить эту проблему можно путем применения методов искусственного интеллекта (ИИ), так как они способны обрабатывать большие объемы данных. Цель работы: выбор метода искусственного интеллекта для выявления трещин массива горных пород по данным георадиолокации на основе аналитического обзора применяемых методов искусственного интеллекта в обработке и интерпретации данных геофизических измерений. Метод или методология проведения работы: аналитический обзор применения методов искусственного интеллекта при обработке данных геофизических методов. Результаты работы и область их применения. В результате проведенного исследования сформирована таблица, показывающая качественные оценки четырех характеристик методов ИИ, позволяющие сделать обоснованный выбор метода для выявления трещин горных пород по данным георадиолокации. Полученные оценки характеристик методов ИИ будут полезны широкому кругу геофизиков, занимающихся обработкой и интерпретацией данных и желающих повысить эффективность своей работы. Выводы. Проведенный обзор показал, что методы искусственного интеллекта находят довольно широкое применение при обработке данных геофизических методов. Среди используемых методов можно выделить искусственные нейронные сети, методы опорных и релевантных векторов, генетические алгоритмы и т. д. В качестве метода искусственного интеллекта для выявления трещин массива горных пород по данным георадиолокации была выбрана сверточная нейронная сеть, так как она наиболее чувствительна к данному типу данных и обладает высокой устойчивостью к шумам.
Relevance. Rock mass cracks are fracture surfaces in rocks with no signs of shifting. They significantly affect the physical and mechanical properties of rocks, and they, in turn, must be taken into account when planning mining operations and constructing mining structures. This problem can be solved by applying artificial intelligence (AI) methods, as they are able to process large amounts of data. The purpose of the work: choice of artificial intelligence method for detecting rock mass cracks from GPR data based on an analytical review of the applied artificial intelligence methods in the processing and interpretation of geophysical measurement data. Research methodology: analytical review of the application of artificial intelligence methods in the processing of geophysical methods data. The results of the work and their scope. As a result of the study, a table has been formed showing the qualitative assessments of the four characteristics of AI methods, which make it possible to make a reasonable choice of a method for detecting rock mass cracks from GPR data. The resulting estimates of the characteristics of AI methods will be useful to a wide range of geophysicists involved in data processing and interpretation and those who want to improve the efficiency of their work. Conclusions. The review showed that artificial intelligence methods are widely used in the processing of geophysical methods data. Among the methods used, one can single out artificial neural networks, support and relevance vector machines, genetic algorithms, etc. A convolutional neural network was chosen as an artificial intelligence method for detecting rock mass cracks from GPR data, since it is most sensitive to that data type and has a high noise immunity.

ПроБиблио — цикл видеоинтервью с представителями библиотечной отрасли, в которых герои рассказывают о внутреннем мире библиотек, профессиональных вызовах и престиже профессии. В интервью ректор Арктического государственного института культуры и искусств Саргылана Игнатьева рассказывает об участии института в организации IV Международного библиографического конгресса, многолетнем партнёрстве с Национальной библиотекой Якутии и роли кафедры библиотековедения в подготовке кадров. Затрагиваются темы цифровизации, совместных проектов в области искусственного интеллекта и разработки новых решений для библиотечной среды. Интервью подчеркивает значимость регионального опыта и вклад Якутии в развитие интеллектуальной инфраструктуры страны

"ПроБиблио" — цикл видеоинтервью с представителями библиотечной отрасли, в которых герои рассказывают о внутреннем мире библиотек, профессиональных вызовах и престиже профессии. В интервью Вадим Степанов размышляет о двойственном влиянии искусственного интеллекта: с одной стороны, это мощный инструмент для библиотечных процессов, с другой — угроза ослабления мышления у пользователей. Он подчёркивает важность роли библиотек как интеллектуального противовеса и особо выделяет Национальную библиотеку Якутии, называя её уникальным примером: по его словам, нигде в регионах он не встречал столь сильного, инициативного и продвинутого коллектива, который стал настоящим лидером профессионального сообщества