Цель исследования: определение сыропригодности молока. Задачи: определить сыропригодность молока коров; изучить технологические свойства молока; разработка технологии производства мюрюнского сыра. Мюрюнский сыр - это якутский национальный сыр, который относится к группе мягких сыров. Пищевая и биологическая ценность данного сыра объясняется высоким содержанием жиров (18%), белка (16-17%), кальция, витаминов, наличием незаменимых аминокислот, органических кислот. Энергетическая ценность мюрюнского сыра составляет 228 ккал/953 кДж. Вырабатывают из нормализованного пастеризованного молока способом кислотной коагуляции белков молока и дальнейшей обработкой белкового сгустка. В сыроделии предъявляют особые требования к качеству молока, поэтому произведен анализ качества молока. Сыропригодность молока зависит от показателей химического состава, технологических, физико-химических, биологических свойств молока. Результаты исследования качества молока показывают, что по химическому составу молоко обладает высоким содержанием белка (3,3-3,5%), жира (3,6-4,2%), лактозы (4,3-4,5%), сухого обезжиренного молочного остатка (8,2-8,7%), сухого вещества (11,8-12,8%), казеина (2,6-2,7%), сывороточных белков (0,7%). А также установлено оптимальное соотношение между компонентами молока: между жиром и белком 1,10-1,24; между СОМО и жиром 0,48-0,50, между белком и СОМО 0,40-0,41, что подтверждает сыропригодность молока по химическому составу. Также важную роль играют размеры мицелл казеина и равномерность их распределения (665-728 мкм). При производстве мюрюнского сыра приняты следующие показатели молока: массовая доля белка в сыром коровьем молоке составила 3,40±0,01%, жира - 3,90±0,02%, лактозы - 4,40±0,02%, СОМО - 8,50±0,02%, сухое вещество - 12,40±0,02%. Показатели технологического процесса производства мюрюнского сыра следующие: массовая доля жира не менее 43%, влаги не более 60%, соли не более 2%.

В данной статье отражены результаты работ по зимостойкости в условиях Оймяконья и Центральной Якутии. Изучен исходный и селекционный материал костреца безостого в условиях Оймяконья и Центральной Якутии. Установлена положительная корреляционная связь зимостойкости с урожайностью зеленой массы (r=0,80), зеленой массы и густотой стояния (r=0,75-0,92), густотой стояния и зимостойкостью (r=0,8-0,86). Наблюдается тенденция к увеличению показателя кустистости с возрастом травостоя костреца безостого в селекционном питомнике за 2004-2006 гг. изучения, однако при определении коэффициента кустистости выявлены образцы нарушающие такую тенденцию из-за стравливания травостоя во время тебеневки лошадьми в зимний период. Им стал кострец иркутский с Оймяконья под номером 0-97-38. Отобраны номера для дальнейшей селекции костреца безостого, полученные с популяции из Центральной Якутии переопыленные в Оймяконье это номера 0-97-36,0-97-40, 07/1-22 с хорошими коэффициентами кустистости от 1,5 до 2,1.

Изучены коллекционные питомники овса в условиях Якутии за 2 периода 1999-2001 и 2006-2007 гг., было представлено всего 242 образца, в том числе A. byzantina C. Koch. 13 номеров с каталога ВИР. Установлены корреляционные связи морфологических признаков овса византина A. byzantina C. Koch. Выявлена положительная корреляционная связь между признаками продуктивной кустистостью и массой зерна с растения (r=0.96). Надежными косвенными критериями отбора на высокую урожайность зерна у сортообразцов этого вида установлена по продуктивной кустистости (r=0,70), по отбору на массу зерна с метелки (r=0.51), по массе 1000 зерен (r=0.56). Анализ скороспелой группы сортообразцов с длиной вегетационного периода менее 65 дней у этого вида за 1999-2007 годы не выявил достоверных средних и сильных корреляционных связей между скороспелостью и урожайностью зерна. Отсутствие отрицательных по годам и стабильных корреляционных связей между урожайностью зерна и длиной вегетационного периода, наличие положительных корреляционных связей у A. byzantina C. Koch свидетельствует о сложности создания скороспелых форм овса с высокой урожайностью зерна в условиях короткого вегетационного периода Центральной Якутии. В результате получены в коллекционных питомниках скороспелые формы овса византийского A. byzantina C. Koch. два номера с каталога ВИР (К ВИР - 14383, К ВИР -14735).

В Якутском музее им. Ем. Ярославского открылась выставка "Күөх боллох, мичик гын" ("Клевое дело"), посвященная традиционному занятию якутов - рыболовству. Рыболовство было важным подспорьем в хозяйстве якутов. В реках и озерах Якутии водится более 40 видов рыбы, среди них такие ценные, как осетр, нельма, чир, омуль, муксун, сиг, таймень

Оленеводство - это не только древнейший промысел народов Севера, а настоящее искусство. К счастью, в отличие от многих стран, где за стадом наблюдают по GPS, у нас еще жив традиционный уклад кочевников. Они ведут кочевой образ жизни, стойко переносят экстремальный холод и отлично умеют готовить пищу на костре. Примером тому является семейная династия оленеводов из общины им. С. В. Сидорова

В книге раскрываются возможности якутского земледелия, излагаются технологические приемы реализации этих возможностей

В ландшафтных и биогеографических исследованиях особую актуальность имеет оценка процесса фотосинтеза, влияющего на возможность определения продуктивности фитоценозов, расчета прироста фитомассы. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки индекса листовой поверхности (LAI) со временем получает все больший размах благодаря их малой цены, высокой эффективности функционирования и точности. Основой для определения LAI является модель для щелевой фракции, теоретически оцениваемой с использованием закона Бера-Бугера-Ламберта. Проанализирована возможность определения растительности с применением БПЛА, на борту которого может быть установлен либо лидар либо мультиспектрометр. В первой задаче определяется по методу вычисления логарифма щелевой функции (фракции), умноженной на косинус угла сканирования и деленной на коэффициент ослабления. Во второй задаче используется существующая корреляции между известными вегетационными индексами и . Модели эмпирической статистической регрессии могут быть пригодными для определения LAI после определения различных вегетационных индексов. На основе результатов проводимых мультиспектральных измерений было обнаружено, что методика определения LAI, основанная на измерении интенсивности лучей, прошедших через крону растений приводит к сильно зашумленным оценкам. По этой причине было решено использование щелевой фракции (GF) При этом использован тот экспериментально установленный факт о том, что при умножении логарифма вегетационного индекса на высоту крону указанная корреляция значительно усиливается. Для повышения достоверности полученных значений предложено использовать средне интегральное значение этого показателя, вычисляемого путем составления и вычисления оптимизационной вариационной задачи, содержащей дополнительно вводимое ограничительное условие. При этом удается решить обе задачи на максимум, т.е. появляется возможность повысить отношения сигнал/шум вычисляемой величины индекса . В обоих процедурах оптимизационных расчетов присутствуют обобщенные показатели, имеющие различный физический смысл.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.

Среди множества видов растений самым ядовитым является вех ядовитый, который, к сожалению, многие не знают. В данной работе мы рассмотрели симптомы отравления животных вехом ядовитым и способы лечения этих животных. Также провели опрос среди населения на знание людей о данном растении и методах ее использования в народной медицине.

В статье приведены основные лекарственные и другие полезные свойства лиственницы, а также даны краткие сведения об использовании частей лиственницы народами Севера и какую пользу они получали.

Актуальность создания геоинформационно-аналитической системы мониторинга устойчивого развития коренных малочисленных народов Севера связано с активным промышленным освоением. На территории Республики Саха (Якутия) проходит магистральный нефтепровод "Восточная Сибирь - Тихий океан" и магистральный газопровод "Сила Сибири", осваиваются месторождения цветных металлов, которая на данный момент активно эксплуатируются. Использование геоинформационных систем позволит получить новые сведения о природном, социально-экономическом и экологическом состоянии, послужит достоверной информационной основой для комплексного исследования современного состояния в природопользовании и его рационализации.