В статье приведен опыт работы по использованию краеведческих материалов на уроках математики и во внеурочной деятельности. Автор считает, что учащиеся легче усваивают материал при решении задач, составленных на основе реалий окружающей их среды. По мнению автора, по средством решения задач, содержащих историко-краеведческую информацию, происходит формирование гражданских качеств личности.
The article presents experience in using local history materials at Maths lessons and extracurricular activities. The author believes that students learn the material more easily when solving problems based on the realities of their environment. According to the author, by solving problems containing historical and local history information, the formation of civic qualities of an individual occurs.

В статье автор раскрывает уникальность концептуальных подходов педагогической и методической системы М. А. Алексеева, которые органично и своевременно отвечают на новые вызовы современного физико-математическогообразования.
In the article, the author reveals the uniqueness of the conceptual approaches of M.A. Alekseev’s pedagogical and methodological system, which organically and timely respond to the new challenges of modern physics and mathematics education.

В настоящее время слабая развитость и закрытость геоинформационных систем (ГИС), привязанных к речным бассейнам в России, может затруднять работу важных оперативных служб природоохранного и гидрометеорологического наблюдения. Важно отметить, что упрощение и ускорение выделения бассейнов рек, посредством открытого программного обеспечения, может позволить значительно оптимизировать работу исследователей, особенно в условиях, когда важно оперативно реагировать на наводнения и паводки в сжатые сроки. Целью данной работы является автоматизация процессов выделения водосборных бассейнов рек, что может помочь при исследовании обширных территорий Дальнего Востока, а также поспособствовать созданию эффективных систем прогнозирования и мониторинга. В исследовании представлен автоматизированный подход к идентификации водосборных бассейнов, базирующийся на использовании геопространственных данных и алгоритмов обработки информации. Представленный метод демонстрирует эффективное выделение границ водосборных бассейнов, что позволяет упростить процесс исследования и повысить точность полученных данных. Исследование проводилось на примере Хангаласского района РС (Я). Данные цифровой модели рельефа корректировались (проецирование в местную систему координат и приведение значений пикселей к одинаковому размеру, выделение необходимой области), а затем использовались для быстрого, посредством разработанного авторами алгоритма, выделения водосборных бассейнов. Алгоритм представляет собой модуль для QGIS, который по очереди использует инструменты QGIS и GDAL (“Fill sinks”, “Flow accumulation”, “Upslope area” и др.), что значительно ускоряет процесс создания материалов для дальнейших исследований. Результаты исследования подчеркивают доступность получения информации о геосистемах речных бассейнов как о целостных системах и выдвигают перспективу улучшения ГИС-процессов, связанных с водными ресурсами, для более эффективного мониторинга экосистем и принятия решений в области природоохраны.
Currently, the absence of a GIS system linked to river basins in Russia may complicate the work of important operational environmental and hydrometeorological surveillance services. It is important to note that simplifying and accelerating the allocation of river basins through open source software can signi cantly optimize the work of researchers, especially in conditions where it is important to respond promptly to oods and oods in a short time. The purpose of this work is to automate the allocation of river catchment areas, which can help in the study of vast territories of the Far East, as well as contribute to the creation of effective forecasting and monitoring systems. The study presents an automated approach to the identi cation of watersheds based on the use of geospatial data and information processing algorithms. The presented method demonstrates the effective allocation of watershed boundaries, which makes it possible to simplify the research process and increase the accuracy of the data obtained. The study was conducted within the boundaries of Khangalassky district of the SR(Ya). The data obtained using digital terrain models were corrected, and then used for rapid allocation of watersheds by means of an algorithm developed by the authors. The algorithm is a module for QGIS, which uses the QGIS and GDAL tools in turn, which signi cantly speeds up the process of creating materials for further research. The results of the study emphasize the accessibility of obtaining information about the geosystems of river basins as integral systems and put forward the prospect of improving GIS processes related to water resources for more effective monitoring of ecosystems and decision-making in the eld of environmental protection.

Данная статья посвящена 170-летию организованной Сибирским (Иркутским) отделением Императорского Русского географического общества Вилюйской экспедиции (Якутия) под руководством русского натуралиста немецкого происхождения, исследователя Сибири и Дальнего Востока Ричарда Карловича Маака (нем. Richard Otto Maack) с 1853 по 1855 гг. Она содержит также некоторые сведения по Предбайкалью и Забайкалью, полученные во время последующих приамурской (1855-1856) и приуссурийской (1859-1960) экспедиций. Описаны маршрут, сроки, состав экспедиции, и оценен вклад ученого в разные области естествознания и, прежде всего, в изучение позвоночных животных края. Ученым выявлено обитание амфибий и рептилий (4 вида), птиц (121), млекопитающих (34), что сравнительно много на фоне проведенных в Восточной Сибири региональных исследований того времени. По опубликованным в фундаментальном труде ученого ҺВилюйский округ Якутской областиһ [1883-1887] спискам видов птиц выявлено распространение 5 видов куриных (Gallinaceae): рябчика, глухаря, каменного глухаря, тетерева, белой куропатки. Для Забайкалья и Предбайкалья также отмечено обитание еще двух видов: серой и бородатой куропаток. Фазан учитывался Р. К. Мааком только в Приамурье и Приуссурье (Дальний Восток). В общем за полуторавековую историю изучения куриных птиц их видовой состав практически не изменился в районе работ исследователя. В целом же по Якутии он пополнился видами из восточных и южных районов исследуемой территории, обитающими там тундряной куропаткой и дикушей. В масштабах Восточной Сибири в настоящее время дополняет список куриных только фазан как новый вид региона, документально отмеченный по югу Восточной Сибири - в приграничном с Байкальским регионом Восточном Саяне и некоторых местах Забайкалья (пока еще точно не подтвержденных).
The article is dedicated to the 170th anniversary of the Vilyuisk (Yakutia) expedition organised by the Siberian (Irkutsk) branch of the Imperial Russian Geographical Society (1853-1885). It was led by Richard Karlovich Maack (Germ. Richard Otto Maack), a Russian naturalist of German origin and explorer of Siberia and the Far East. It also contains some information on the Pribaikalia and Transbaikalia, taken along the way during the subsequent Amur (1855-1856) and Ussuri (1859-1960) expeditions. The route, dates, and composition of the expedition are described and the contribution of the scientist to various fields of natural science and, above all, to the study of vertebrates of the region is evaluated. Scientists have identified the habitat of amphibians and reptiles (4 species), birds (121), mammals (34), which is relatively large against the background of regional studies conducted in Eastern Siberia at that time. According to the lists of bird species published in the fundamental work of the scientist "Vilyuisky district of the Yakut region" [1883-1887], the distribution of 5 species of Gallinaceous birds (Gallinaceae) in the middle of the XIX century was revealed - Hazel Grouse, Western and Black-billied Capercaillies, Black Grouse, Willow Ptarmigan. For Transbaikalia and Pribaikalia, the habitat of two more species is noted - Gray and Bearded Partridges. The Common Pheasant was accounted for by R. K. Maack only in the Amur region and the Amur region (Far East). In general, over the century and a half of the history of studying Gallinaceous birds, their species composition has practically not changed in the researcher's work area. In Yakutia, it was replenished with species from the eastern and southern regions, living there Rock Partridge and Siberian Grouse. On the scale of Eastern Siberia, only the Pheasant is currently supplementing the Gallinaceous birds list as a new species in the region, documented in the south of Eastern Siberia - in the Eastern Sayan bordering the Baikal region and in some places of Transbaikalia (not yet precisely confirmed).

В статье описывается педагогические идеи К. Д. Ушинского и авторский подход к организации читательского пространства. Особенностью идеи является создание условий для интеллектуального и творческого развития ученика, читательской грамотности, создание читательской среды с применением технологии семейного чтения. Использование данной формы организации в работе позволяет: осуществить межвозрастное коллективное взаимодействие для достижения общих целей и задач, тем самым обеспечивая сплочение общешкольного коллектива, развить коммуникативные навыки лидерские качества и творческие способности обучающихся, обеспечить занятость ученика, внедрение предпрофильной подготовки.
The article describes the pedagogicalideas of K.D. Ushinsky and author’s approach to theorganization of the reader’s space. A feature of the ideais the creation of conditions for the student, readingliteracy, the creation of the reading environmentusing family reading technology. The use of this formof organization in work allows: to carry out interage collective interaction to achieve common goalsand objectives, thereby ensuring the rallying of theschool-wide team, to develop communication skills ofleadership quality and creative abilities of students, toensure student employment, the introduction of preprofile training.

О первой якутской балерине А. В. Посельской

В статье приведены результаты исследования ландшафтной структуры участков долины Средней Лены (местностей "Эркэни", "Энсиэли" и "Туймаада"), выполненные с помощью геоинформационного картографирования по спутниковым снимкам Sentinel 2 MSI и Landsat 8 OLI и цифровой моделью рельефа ASTER GDEM. Аласные комплексы и сельскохозяйственные поля были идентифицированы с помощью сегментации спутникового изображения по K-средним с разными начальными числами. Для попиксельной классификации ландшафтного покрова были протестированы три алгоритма обучения. Лучший результат достигнут с помощью классификатора Support Vector Machine. Картографирование выявила ландшафтную структуру по 20 картируемым единицам, которые были объединены по группам плакорных, аласных, склоновых, долинных и пойменных ландшафтов. Выявлена контрастность ландшафтной структуры долины Средней Лены. Северная часть долины “Энсиэли” отличается преобладанием лесных лиственничных и сосновых ландшафтов, в водоразделе широко распространены аласные комплексы, преимущественно сухие степные сообщества с остепненными лугами. В склонах практически преобладают лиственничные леса с участками березовых сообществ. Центральная часть долины “Туймаада” наиболее антропогенно трансформированная, здесь доминируют остепненные луга и антропогенные сообщества на месте степей. Плакорная часть в основном лесная с сельскохозяйственными пашнями. Южная часть участка долины “Эркээни” характеризуется наименьшей площадью долинной части с доминированием остепненных лугов, а склоны коренного берега рек Лена южной и юго-восточной экспозиции покрыты ксерофитными степями и остепенными лугами. Ландшафтная структура долины, пойменной и плакорной частей во многом определяет специфику сельскохозяйственного землепользования. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего исследования реакции мерзлотных ландшафтов долины Средней Лены на усиление антропогенной нагрузки в условиях климатических изменений.
In this article we present the results of landscape structure study in the Middle Lena valley (Erkeni, Ensieli and Tuimaada), made using GIS mapping based on Sentinel 2 satellite images andASTER GDEM datasets. Alas complexes and croplands were identi ed using K-means image segmentation with di erent initial numbers. Three machine learning algorithms were tested for pixel-based land cover classi cation. The best result was achieved with the Support Vector Machine classi er. The mapping revealed the landscape structure of 20 spatial units, which were organized into groups of upland, alas, slope, valley and oodplain landscapes. The contrasting landscape structure of the Middle Lena valley was revealed. The northern Ensieli valley is characterized by the predominance of forest larch-pine landscapes, alas complexes mostly dry with steppe meadows are widespread in the watershed. The slopes are dominated by larch forests with patches of birch. The central Tuimaada valley is the most anthropogenically transformed, here steppe meadows and anthropogenic steppes dominate. The plateau part is mainly forested with croplands. The southern valley of the Erkeni is characterized by the smallest area of the valley part dominated by steppe meadows, the slopes of the main bank of the southern and south-eastern exposition are covered with xerophytic meadows. The landscape structure of valleys, oodplain and plakor parts largely determines the speci cs of agricultural land use of the local population. The results obtained can be used for further research into the response of permafrost landscapes of the Middle Lena valleys to increased anthropogenic pressure in the context of climate change.