На одном из небольших пустынных островов Алеутской гряды, точнее, на острове Алексея Чирикова, несущем имя сподвижника и товарища великого русского мореплавателя В. Беринга, нашли скот, имеющий гены якутского скота. Долгое время этот одичавший скот с островов в Америке называли алеутским скотом. Благодаря преобладанию генов, адаптированных к выживанию в суровых условиях, этот одичавший скот выжил в пустынном острове без человеческого участия, и поголовье выросло с 400 голов в 1927 году до 2024 голов в 2015 году. Как попал якутский скот на Аляску? Экономически мотивированная эмиграция из России на Аляску вызвала необходимость обеспечения колонистов продуктами питания. Во время русско-американского периода крупный рогатый скот из Якутии перевозили в порт Охотска, откуда провизия доставлялась в русские колонии по морю

Книга об охоте на водоплавающую дичь, автор убедительно раскрывает прелесть, своеобразие и результативность утиной охоты, дает советы по ее правильной организации и культуре охоты. Даны азы утиной охоты, позволяющие избежать ошибок и неудач в охотничьей практике, полезные практические советы многочисленным охотникам-спортсменам. Автор ненавязчиво учит воспитывать в себе благородство, бережное отношение ко всему живому, родной природе во время охоты. Обо всем этом он рассказывает, основываясь на охотничьей этике, народных традициях, высказываниях выдающихся людей об охоте, пословицах и поговорок, бережно собранных в данной книге

В основу технологии выращивания огурцов и томатов, изложенной в этом пособии, вошли рекомендации Якутского научно-исследовательского института сельского хозяйства. Якутского овощного сортоучастка, а также некоторые данные многолетних наблюдений овощеводов пригородных совхозов Якутска и овощеводов-любителей. Использованы материалы, ранее опубликованные кандидатами сельскохозяйственных наук М. А. Перловым и Т. А. Перловой. Советы рассчитаны на начинающих овощеводов-любите лей, занимающихся огородничеством в основном на приусадебных и дачных участках в условиях Якутии.

Сущность методов определения массовой доли влаги и сухого вещества в молоке и молочных продуктах основана на высушивании навески исследуемого продукта при постоянной температуре. При определении влаги в твороге и творожных изделиях используют ускоренные методы определения влаги и сухого вещества на приборе Чижовой и традиционный способ сушки в сушильном шкафу. В статье представлены результаты исследования массовой доли влаги в твороге производства ООО "Якутский Гормолзавод" и молочного завода СХПК "Эрэл". На анализ взяты образцы творога с одинаковой массовой долей жира, имеющие разные виды упаковки: брикеты в упакованные фольгу и целлофановый пакет. Для определения данного показателя использованы два метода высушивания: с применением сушильного шкафа и прибора Чижова. Полученные результаты анализа сравнивали с требованиями ГОСТ 31453 Творог. Технические условия.

Цель исследования: определение сыропригодности молока. Задачи: определить сыропригодность молока коров; изучить технологические свойства молока; разработка технологии производства мюрюнского сыра. Мюрюнский сыр - это якутский национальный сыр, который относится к группе мягких сыров. Пищевая и биологическая ценность данного сыра объясняется высоким содержанием жиров (18%), белка (16-17%), кальция, витаминов, наличием незаменимых аминокислот, органических кислот. Энергетическая ценность мюрюнского сыра составляет 228 ккал/953 кДж. Вырабатывают из нормализованного пастеризованного молока способом кислотной коагуляции белков молока и дальнейшей обработкой белкового сгустка. В сыроделии предъявляют особые требования к качеству молока, поэтому произведен анализ качества молока. Сыропригодность молока зависит от показателей химического состава, технологических, физико-химических, биологических свойств молока. Результаты исследования качества молока показывают, что по химическому составу молоко обладает высоким содержанием белка (3,3-3,5%), жира (3,6-4,2%), лактозы (4,3-4,5%), сухого обезжиренного молочного остатка (8,2-8,7%), сухого вещества (11,8-12,8%), казеина (2,6-2,7%), сывороточных белков (0,7%). А также установлено оптимальное соотношение между компонентами молока: между жиром и белком 1,10-1,24; между СОМО и жиром 0,48-0,50, между белком и СОМО 0,40-0,41, что подтверждает сыропригодность молока по химическому составу. Также важную роль играют размеры мицелл казеина и равномерность их распределения (665-728 мкм). При производстве мюрюнского сыра приняты следующие показатели молока: массовая доля белка в сыром коровьем молоке составила 3,40±0,01%, жира - 3,90±0,02%, лактозы - 4,40±0,02%, СОМО - 8,50±0,02%, сухое вещество - 12,40±0,02%. Показатели технологического процесса производства мюрюнского сыра следующие: массовая доля жира не менее 43%, влаги не более 60%, соли не более 2%.

Книга приурочена к 50-летнему юбилею со дня основания предприятия мелиорации в Чурапчинском улусе. В сборник вошли воспоминания руководителей, специалистов, механиков, работавших на предприятии в течение полувека, воспоминания ныне действующих сотрудников, а также фотографии. Книга адресована широкому кругу читателей

В ландшафтных и биогеографических исследованиях особую актуальность имеет оценка процесса фотосинтеза, влияющего на возможность определения продуктивности фитоценозов, расчета прироста фитомассы. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки индекса листовой поверхности (LAI) со временем получает все больший размах благодаря их малой цены, высокой эффективности функционирования и точности. Основой для определения LAI является модель для щелевой фракции, теоретически оцениваемой с использованием закона Бера-Бугера-Ламберта. Проанализирована возможность определения растительности с применением БПЛА, на борту которого может быть установлен либо лидар либо мультиспектрометр. В первой задаче определяется по методу вычисления логарифма щелевой функции (фракции), умноженной на косинус угла сканирования и деленной на коэффициент ослабления. Во второй задаче используется существующая корреляции между известными вегетационными индексами и . Модели эмпирической статистической регрессии могут быть пригодными для определения LAI после определения различных вегетационных индексов. На основе результатов проводимых мультиспектральных измерений было обнаружено, что методика определения LAI, основанная на измерении интенсивности лучей, прошедших через крону растений приводит к сильно зашумленным оценкам. По этой причине было решено использование щелевой фракции (GF) При этом использован тот экспериментально установленный факт о том, что при умножении логарифма вегетационного индекса на высоту крону указанная корреляция значительно усиливается. Для повышения достоверности полученных значений предложено использовать средне интегральное значение этого показателя, вычисляемого путем составления и вычисления оптимизационной вариационной задачи, содержащей дополнительно вводимое ограничительное условие. При этом удается решить обе задачи на максимум, т.е. появляется возможность повысить отношения сигнал/шум вычисляемой величины индекса . В обоих процедурах оптимизационных расчетов присутствуют обобщенные показатели, имеющие различный физический смысл.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.

В работе изложена история изучения ископаемых бизонов Якутии, приведены критерии для стратиграфического подразделения четвертичных отложений и освещены условия существования бизонов в плейстоцене. Много места уделено описанию краниологического материала, которому предпослана методическая разработка. Рассматривается существующая систематика бизонов, отмечаются недостатки и предлагаются новые диагностические признаки для определения пола, возраста и систематической принадлежности ископаемых остатков. Книга богата иллюстрирована