Пространственный анализ внутрирайонной транспортной доступности поселений в арктических районах Республики Саха (Якутия) средствами ГИС является актуальной задачей и может стать необходимой опорой для процессов принятия управленческих решений и планирования устойчивого развития данных территорий. Цель исследования - выполнить пространственный анализ внутрирайонной транспортной доступности поселений отдаленных арктических районов РС (Я) на примере Анабарского и Нижнеколымского улусов. На основе сетевого ГИС анализа и рассчитанных коэффициентов густоты транспортной сети, проведена оценка транспортной доступности территорий исследования по-зимнему и летнему сценариям. Автомобильная и речная сети были построены на основе данных из открытых картографических источников: OpenStreetMaps, Google Earth Engine, атласа автомобильных дорог РС (Я). На основе спутниковых изображений Landsat 5, 8 и Sentinel 2 были дешифрированы и оцифрованы не официальные (неформальные) дороги и автозимники, играющие важную роль в коммуникациях между поселениями. Для осуществления сетевого анализа и построения карты изохрон временной доступности поселений использованы программы QGIS и ArcGIS. Созданные карты наглядно показывают доступность населенных пунктов по временному интервалу. Проведенные исследования позволили определить, что дистанционное зондирование и геоинформационные системы являются ключевыми инструментами для пространственного анализа транспортной инфраструктуры. С их помощью можно проводить сетевой анализ различного уровня сложности, а также строить графы транспортной сети значительно упрощая процедуру подсчета. В работе протестирован метод позволяющий выделять неофициальные дороги в Арктике, а представленные методы ГИС анализа и моделирования можно использовать для последующей более глубокой сетевой аналитики и теории графов для усовершенствования методики изучения транспортной доступности РС (Я).
A spatial analysis of intra-regional transport accessibility of settlements in the Arctic districts of the Sakha Republic (Yakutia) by GIS is an urgent task and can become a necessary support for the processes of decision-making and planning of sustainable development of these territories. The purpose of the study is to perform a spatial analysis of intra- regional transport accessibility of settlements in remote Arctic regions of Yakutia on the example of Anabarsky and Nizhnekolymsky districts. On the basis of the GIS network analysis and calculated coe cients of density of the transport network, the assessment of transport accessibility of the study areas according to winter and summer scenarios was carried out. The automobile and river networks were built on the basis of data from open cartographic sources: OpenStreetMaps and Google Earth Engine, the atlas of highways of the Sakha Republic (Yakutia). On the basis of satellite images of Landsat 5, 8 and Sentinel 2, non- o cial (informal) roads that play an important role in communications between settlements were decrypted and digitized. QGIS and ArcGIS programs were used to perform network analysis and build a map of time availability of the settlements using isochronous method. The created maps clearly show the availability of settlements by time interval. The conducted research made it possible to determine that remote sensing and geoinformation systems are key tools for a spatial analysis of transport infrastructure. Using this tools, it is possible to conduct network analysis of various levels of complexity, as well as build graphs of the transport network, greatly simplifying the counting procedure. The paper tested a method that allows to identify uno cial roads in the Arctic, and the presented methods of GIS analysis and modeling that can be used for further deeper network analytics and graph theory to improve the methodology for studying the transport accessibility of the Republic of Sakha (Yakutia).

В статье рассматривается возможности использования ГНСС-технологий в процессе выполнения работ в разных сферах народного хозяйства, включая определение целей и задач съемки, выбор оборудования, подготовку к съемке и обработку данных. Описываются основные преимущества ГНСС, такие как высокая точность измерений, оперативность, надёжность, простота использования и универсальность. Делается вывод о том, что ГНСС являются незаменимым инструментом для различных видов работ во многих областях, обеспечивая высокую точность и эффективность результатов.

Выпуск представляет собой 5-минутные данные наземных станций космических лучей во время возрастания солнечных релятивистских частиц 26 ноября и 7-8 декабря 1982 г.

Методом наложения эпох были иccледованы параметры cреды между фронтом ударной волны и магнитным облаком для мощных форбуш-эффектов, cвязанных c магнитными облаками. Раccчитаны cредняя cкороcть cолнечного ветра, время и раccтояние между фронтом ударной волны и магнитным облаком. Cредняя cкороcть cолнечного ветра в раccмотренных cобытиях различаютcя cлабо. Для границ магнитного облака и фронта ударной волны, взятых из каталогов Richardson-Cane и WIND, обнаружена разница, которая возникла из-за путаницы терминов. Проведенные иccледования позволяют предположить, что проcтранcтвенное раcпределение параметров cреды в cобытиях различаетcя из-за разных траекторий переcечения выброcа Землёй.

Рассмотрено современное состояние геодезических центров и реперов в районах многолетней мерзлоты. Приведена классификация всех используемых в производстве геодезических знаков, изложены способы оценки их устойчивости. Выявлены основные дестабилизирующие факторы. Описана методика определения продолжительности периода стабилизации реперов после закладки в зависимости от сезонного протаивания грунтов. Представлены результаты экспериментов по применению самоохлаждающихся реперов. Предложены новые конструкции геодезических центров и реперов различного назначения

Космические лучи с самого открытия являлись предметом особого внимания всего мирового научного сообщества. В советское время в нашей стране проводилось их интенсивное изучение. Отдельная и значимая роль в этих исследованиях принадлежит якутским космофизикам.

В последние десятилетия быстрое развитие технологий дистанционного зондирования привело к разработке различных методов по определению количества надземной биомассы по спутниковым изображениям. Были построены регрессионные уравнения связывающие полевые оценки надземной биомассы и вегетационные индексы, полученные методами дистанционного зондирования. Такие исследования позволяют не только оперативно контролировать состояние обширных лесных массивов, но и решить задачу оценки глобальных запасов углерода на планете. Целью исследования является создание основ для разработки новых методик по вопросам определения аллометрических показателей методами дистанционного зондирования. Задачами исследования являются определение с использованием технологий дистанционного зондирования (1) суммарной массы деревьев леса, состоящего из числа участков, отличающихся друг от друга количеством и видом деревьев; (2) суммарной массы гетерогенного леса, в котором существует определенная функциональная связь между NDVI и количеством стволов (SN ) на i определенном участке; (3) модельной связи между NDVI и такими аллометрическими показателями как высота дерева (H) и диаметр кроны (CD). Результаты исследований: решены некоторые задачи аллометрических измерений с применением методов дистанционного зондирования. Получена формула для вычисления биологической массы деревьев в лесу с использованием значений нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) на отдельных участках леса; аналогичная задача для случая наличия функциональной связи между NDVI и количеством стволов на отдельных участках леса; получена формула модельной связи между NDVI и произведением таких аллометрических показателей как высота дерева и диаметр кроны. In recent decades, the rapid development of remote sensing technologies has led to the development of various methods for determining the amount of aboveground biomass from satellite images. Regression equations were constructed linking eld estimates of aboveground biomass and vegetation indices obtained by remote sensing methods. Such studies make it possible not only to promptly monitor the state of vast forests, but also to solve the problem of assessing global carbon stocks on the planet. The purpose of the study is to create the foundations for the development of new methods for determining allometric indicators by remote sensing methods. The objectives of the study are to determine using remote sensing technologies (1) the total mass of trees of a forest consisting of n number of plots di ering from each other in the number and type of trees; (2) the total mass of a heterogeneous forest in which there is a certain functional relationship between normalized di erence vegetation index (NDVI) and the number of trunks in a certain area; (3) the model relationship between NDVI and such allometric indicators as tree height (H) and crown diameter (CD). Research results: some problems of allometric measurements using remote sensing methods have been solved. A formula has been obtained for calculating the biological mass of trees in the forest using the values of the NDVI in individual forest areas; a similar problem for the case of a functional relationship between NDVI and the number of trunks in individual forest areas; the formula of the model relationship between NDVI and the product of such allometric indicators as tree height and crown diameter is obtained.