В августе 2022 команда из восьми человек на надувном катамаране прошла от берегов Якутии через море Лаптевых и Восточно-Сибирское море к отдаленному острову Беннетта, чтобы привлечь внимание к проблеме таяния ледников в Северно-Ледовитом океане

К острову Беннетта архипелага Де Лонга на надувном катамаране "Кочевник" с подвесными моторами отправилась группа туристов-экстремалов. Они намерены преодолеть путь длиной более 2500 тыс. км по маршруту Якутск - Тикси - Святой нос - о. Большой Ляховский - о. Малый Ляховский - о. Фаддеевский - о. Новая Сибирь (мыс Высокий) - о. Беннетта

В настоящее время идет потепление климата, среднегодовые температуры с каждым годом растут, Арктика остается одним из самых уязвимых регионов. Это заметно влияет на северные леса, что приводит к вытеснению зоны тундры. Оценка последствий прогнозируемого повышения температуры воздуха в условиях изменения климата требует пространственного и мгновенного мониторинга труднодоступных территорий. В последние несколько лет использование методов дистанционного зондирования и комбинаций спутниковых снимков для вычисления вегетационных индексов вызвали огромный интерес к получению наземных данных высокой четкости. В статье представлены результаты моделирования влажности почвогрунтов на территории Анабарской тундры, который расположен на северо-западе Якутии. Исследование проводилось на границе тундры и лесотундры в трех эталонных участках (тундра, притундровый молодой лес, притундровый коренной лес). Моделирование представлено посредством сопоставления натурных данных и нормализованного разностного индекса влажности NDMI. Индекс NDMI использует каналы NIR и SWIR, вычисляет многоканальный растровый объект и создает растровое изображение со значениями индекса от -1 до 1, которые показывают уровень влажности с пространственным разрешением 10 метров. Данные показали, что значение пикселей влажности по NDMI в зоне тундры- 0 .04, притундрового молодого леса- 0.09 и в притундровом коренном лесе 0.15. Установлено, что данные индекса коррелируются с полевыми данными влажности, полученными с глубины 0,2 м. Сопоставление данных дешифрирования дистанционного зондирования с натурными данными позволило смоделировать пространственное распределение влажности грунтов на обширную исследуемую территорию методом экстраполяции.
Presently, the climate is warming, with average annual temperatures rising every year, and theArctic remaining one of the most vulnerable regions. This has a noticeable e ect on the northern forests, which leads to the displacement of the tundra zone. Assessing the consequences of a projected increase in air temperature under climate change conditions requires spatial and instant monitoring of hard-to-reach areas. In the last few years, the use of remote sensing techniques and combinations of satellite imagery to calculate vegetation indices has generated great interest in obtaining high-de nition ground data. The article presents the results of modeling soil moisture in Anabar tundra, which is located in the north-west of Yakutia. The study was conducted on the border of tundra and forest tundra in three reference areas (tundra, tundra young forest, tundra indigenous forest). The simulation is presented by comparing the eld data and the normalized di erence index of humidity NDMI. The NDMI index uses the NIR and SWIR channels, calculates a multi-channel raster object and creates a raster image with index values from -1 to 1, which show the humidity level with a spatial resolution of 10 meters. The data showed that the value of humidity pixels according to NDMI in the tundra zone is 0.04, in the tundra young forest is 0.09 and, in the tundra, native forest is 0.15. It was found that the index data correlated with eld humidity data obtained from a depth of 0.2 m. A comparison of remote sensing decryption data with eld data made it possible to simulate the spatial distribution of soil moisture over the vast study area by extrapolation.

Читатель ДТК-Центр чтения Никита Слепцов рассказывает о прочитанной книге "Океаны. Моя первая энциклопедия" автора Кэтрин Д. Хьюз

Экспедиция "Челюскина" была трагедией, но стала героическим триумфом, который продолжает восхищать через многие годы. Люди, связанные с "Челюскинской эпопеей", сумели из драматической ситуации выйти победителями. Тема освоения Арктики с героизмом и мужеством отечественных полярников – пример для многих поколений в России.

В статье рассматривается роль и увековечение Арсеньева В. К. как выдающегося исследователя Дальнего Востока. Особо рассматриваются мероприятия, проводимые в рамках 150-летия со дня его рождения. Среди них подробно рассматривается проведённая студенческая экспедиция географов Института естественных наук СВФУ в рамках межзональной практики «По следам Арсеньева».

В статье рассматривается экспедиционная деятельность известного якутского ученого филолога, этнографа Г.В. Ксенофонтова, который первым взглянул с научной точки зрения на происхождение якутов - местообитания предков якутского народа. Научные труды Г. В. Ксенофонтова исследованы довольно подробно, опубликовано множество научных исследований филологов, историков, этнографов и краеведов и не теряют своей актуальности. Но его научные исследования имеют востребованность и в других науках, в частности имеют тесную связь с географией. Географический и пространственный подходы к научным исследованиям ученого обозначили маршрутные этнографические экспедиции в аспекте географического пространства. Актуальность заключается в описании территорий этнографических экспедиций Г.В. Ксенофонтова, которые были проведены в 1921- 1 926 гг., как маршрутные полевые исследования на географическом пространстве Восточной Сибири. Объект и предмет исследования: научная деятельность Г. В. Ксенофонтова и описание маршрутов экспедиционной деятельности по междуречью рек Енисей и Лена. Материалы и методы Обзор научной литературы позволил раскрыть ключевые вопросы по теме статьи: понятие географического пространства обосновано на исследованиях Э.Б. Алаева, Ю.Н. Гладкого, В.Д. Сухорукова [1, 2, 3 ]; монография А.И. Дьячковой [4, 8] и другие источники раскрыли сведения о личной, общественной и научной деятельности Г.В. Ксенофонтове; деятельность ученого в ВСОРГО и Якутском отделе РГО основана на работах А. Мальковой [7], Ю. А. Зуляр Л. М. Корытного [10], и др. В исследовании применены методы анализа и обобщения, исторический, сравнительный и картографический методы при рассмотрении маршрутов экспедиций на географическом пространстве. Анализ работы Г.В. Ксенофонтова "Легенды и рассказы о шаманах у якутов, бурят и тунгусов (материалы к мифологии урало-алтайских племен в Северной Азии" [9] обозначил основные маршруты по территориям. В результате автором определены территории и события научной экспедиционной деятельности ученого как географическое пространство. Экспедиционная деятельность Г.В. Ксенофонта во время полевых экспедиций обобщена в 4 таблицах и разработана карта маршрутов четырех экспедиций протяженностью 8 тыс. км, охватив территорию около 2 млн. кв. км. на географическом пространстве Восточной Сибири. The article examines the expedition activity of the famous Yakut philologist, ethnographer Gavril Ksenofontov, who was the rst to look from a scienti c point of view at the origin of the Yakuts - the habitat of the ancestors of the Yakut people. The scienti c works of G.V. Ksenofontov have been studied in some detail, many scholarly studies of philologists, historians, ethnographers and local historians have been published and do not lose their relevance. However, his research is also in demand in other sciences, in particular, it has a close connection with geography. The geographic and spatial approaches to the research of the scholar review the routes of his ethnographic expeditions in the aspect of geographical space. The relevance lies in the description of the territories of the ethnographic expeditions of Ksenofontov, which were carried out in 1921-1926, as route field studies in the geographic space of Eastern Siberia. Object and subject of research: research activity of Ksenofontov and description of his expedition routes along the interfluve of the Yenisei and Lena Rvers. Materials and Methods. The review of scientific literature allowed to reveal the key issues on the topic of the article: the concept of geographical space is based on the research of E.B. Alaev, Yu.N. Gladkiy, V.D. Sukhorukov [1, 2, 3]; A.I. Dyachkova's monograph [4, 8] and other sources revealed information about Ksenofontov’s personal, social and scientific activities. Ksenofontov’s activities in the East Siberian branch of the Russian Geographic Society and the Yakut Office of the RGS is based on the works of A. Malkova [7], Yu.A. Zulyar L.M. Korytny [10], and others. As a result, the author defined the territories and events of the scientific expeditionary activity of the scholar as a geographical space. The Ksenofontov’s activity during field expeditions is summarized in 4 tables and a map of the routes of four expeditions with a length of 8,000 km, covering an area of about 2,000,000 square kilometers in the geographic space of Eastern Siberia, was compiled.

Обнаружение ландшафтных изменений на основе разновременных, мультиспектральных и мультисенсорных спутниковых изображений с накоплением огромного массива архивных данных и многочисленных методологических разработок становится главным инструментом для территориального планирования и оценок устойчивости геосистем. Динамика и эволюция горных мерзлотных ландшафтов Арктики и северотаежных регионов представляют интерес процессам в контексте изменения климатических условий в следствии глобального потепления. Для изучения структурным и хорологическим процессов ландшафтных изменений часто используются большие массивы разновременных спутниковых данных, охватывающих 30-летный период. Как показывают многочисленные публикации, по-прежнему трудным является выбор подходящего метода обнаружения изменений, особенно в сложных горных территориях с ярко выраженными функциональными изменениями в ландшафтах. В этой статье мы демонстрируем методику моделирования динамики горных мерзлотных ландшафтов на восточном склоне хребта Орулган (Северо-Восток Сибири). Анализ главных компонент был использован для улучшения информации об изменениях из суммированных мультиспектральных разновременных данных. Результаты показали, что в период с 1999 по 2021 год в горных мерзлотных ландшафтах произошли значительные изменения, связанные с процессами сдвигов границ бореальных лесов и "озеленения" тундры. Detection of landscape changes based on multitemporal, multispectral and multisensor satellite imagery with the accumulation of a vast array of archival data and numerous methodological developments is becoming a major tool for spatial planning and assessments of geosystem resilience. The dynamics and evolution of mountain permafrost landscapes in the Arctic and boreal regions are of interest in the context of climate regime change as a consequence of global warming. Large multi-temporal satellite data sets covering a 30-year period are often used to study the structural and chorological processes of landscape change. As numerous publications show, selecting a suitable method of change detection remains a challenge, especially in complex mountainous areas with pronounced functional changes in landscapes. In this paper, we demonstrate a methodology for modelling the dynamics of mountain permafrost landscapes on the eastern slope of the Orulgan Ridge (North- Eastern Siberia). Principal component analysis was used to improve information on changes from summarized multispectral multitemporal data. The results showed that between 1999 and 2021, the mountain permafrost landscapes underwent significant changes associated with the processes of boreal forest boundary shifts and "greening" of the tundra.